Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

ISBN 978-5-00146-472-3 Наличие: Нет в наличии

490.00 грн.

$1 инвестированный в образование приносит $30 дохода

Издательство:	Манн, Иванов и Фербер
Серия:	Глубокое обучение, МИФ. IT
Размер:	170x240
Вес:	552
Переплет:	Мягкий
Язык:	Русский
Автор:	Нихиль Будума
Количество страниц:	304

Цена книги в других интернет-магазинах 650 грн. Моя цена 490 грн. Экономия на книге 160 грн.

К сожалению, книгу уже купили. Это непорядок. Оформляйте «Предзаказ» и получите уведомление о ее поступлении на склад.

Большой выбор деловой литературы. Смотрите другие лоты.

Описание

Глубокое обучение - машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.

С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.