Про проєкт
Ми в Брокбрідж створюємо сучасні рішення на перетині машинного навчання, потокової обробки даних та генеративного ШІ. Зараз ми розширюємо команду для розробки real-time NLP систем, які працюють з мовленням у режимі реального часу — від розпізнавання до змістовного аналізу з використанням LLM.
Що потрібно робити:

Побудова real-time пайплайнів для обробки мовлення (streaming STT + NLP).

Інтеграція моделей автоматичного розпізнавання мовлення (Whisper, Deepgram, або аналоги).

Розробка компонентів для інтеграції з LLM API (OpenAI, Claude, Mistral, тощо).

Постобробка транскрипцій, витяг смислових сутностей, класифікація діалогів.

Оптимізація продуктивності системи: latency, throughput, точність.

Участь у виборі технологічного стеку та ML-архітектур.

Що очікуємо:

Досвід роботи з real-time speech-to-text (Whisper, Vosk, AssemblyAI, або подібні).

Практичний досвід інтеграції LLM (OpenAI API, LangChain, або власні моделі).

Досвід побудови NLP пайплайнів: entity recognition, summarization, sentiment analysis тощо.

Впевнене володіння Python (FastAPI, asyncio, pydantic).

Досвід з Redis, Kafka або іншими стрімінговими рішеннями — плюсом.

Розуміння ML Ops або Dataflow orchestration — плюсом.

Технології, які використовуємо:

ML: Whisper, HuggingFace, OpenAI, LangChain

Backend: Python, FastAPI, WebSockets

Streaming: Kafka, Redis Streams, WebRTC

Інфраструктура: Docker, GitHub Actions, GCP / AWS

Ми пропонуємо:

Участь у продуктовому ML-проєкті зі складними технічними викликами

Гнучкий графік, віддалена робота

Компенсація навчання, сертифікацій, конференцій

Прозорий ріст та можливість впливати на продукт

Контактна інформація →