назваавтор

Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців
Підписуйтесь на Менеджмент.Книги

сучасні бізнес-концепції, проривні ідеї, авторські тези
та цінні інсайти — не часто, виважено, по суті

КНИГИ :: Інформаційні технології (ІТ) ::

BIG DATA. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії

BIG DATA. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії

КУПИТИ КНИГУ - BIG DATA. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії


КУПИТИ КНИГУ «BIG DATA. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії» в Kniga.biz.ua (за гривні)

КУПИТИ КНИГУ «BIG DATA. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії» в BizLit (за гривні)




Примітка: щодо придбання книжок просимо звертатися у відповідні інтернет-магазини або видавництва.
Назва: BIG DATA. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії
Автор(и): Кейт О’Ніл
Видавництво: "Book Chef", — 2020

Опис:
Оригінал (англ.): "Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy" by Cathy O'Neil

Ми живемо в епоху алгоритмів. Рішення, які впливають на наше життя, дедалі частіше ухвалюють не люди, бо їх визначають математичні моделі. Це має забезпечити справедливість рішень, позаяк кожного судять за одними й тими самими правилами, і упередженість зводять нанівець. Проте Кейт О’Ніл розкриває в книзі інший бік Big Data і математичних алгоритмів ухвалення рішень.

Моделі, які застосовують нині, є непрозорими, нерегульованими й беззаперечними, навіть коли явно помиляються. Вони здатні посилювати дискримінацію. Приміром, бідний студент не може отримати позику, позаяк модель кредитування вважає його занадто ризикованим (з огляду на його поштовий індекс), тим самим його позбавляють можливості здобути гарну освіту, яка може витягнути його з бідності.

Математичні моделі допомагають сильнішим, натомість карають слабких, створюючи «токсичний коктейль для демократії». Ласкаво просимо на темний бік Big Data.

Ви дізнаєтеся:

  • як інформацію про нас використовують проти нас;
  • які небезпеки приховує інтернет-реклама;
  • як далеко можуть зайти алгоритми;
  • як обмежити діяльність алгоритмів у своєму житті.


Зміст:
  • Подяка
  • Вступ

  • Розділ 1. ЧАСТИНИ БОМБИ
    Що таке модель?

  • Розділ 2. КОНТУЗІЯ
    Моя подорож до втрати ілюзій

  • Розділ 3. ГОНИТВА ОЗБРОЄНЬ
    Ідучи до коледжу

  • Розділ 4. ПРОПАГАНДА МАШИН
    Онлайн-реклама

  • Розділ 5. ЦИВІЛЬНІ ЖЕРТВИ
    Справедливість в Ері Великих Даних

  • Розділ 6. НЕПРИДАТНИЙ СЛУЖИТИ
    У пошуках роботи

  • Розділ 7. ОБЛИВАЮЧИСЬ ПОТОМ
    Нумо до роботи!

  • Розділ 8. НЕПРЯМИЙ ЗБИТОК
    Кредит на споживання

  • Розділ 9. НЕБЕЗПЕЧНА ЗОНА
    Застрахуватися

  • Розділ 10. ЦІЛЬОВА АУДИТОРІЯ
    Суспільне життя

  • Висновок
  • Література

НОВІ КНИГИ ПО ТЕМІ:ПОПУЛЯРНІ КНИГИ ПО ТЕМІ:



МЕТОДОЛОГІЯ: Стратегія, Маркетинг, Зміни, Фінанси, Персонал, Якість, IT
АКТУАЛЬНО: Новини, Події, Тренди, Інсайти, Інтерв'ю, Рецензії, Бізнес-навчання, Консалтинг
СЕРВІСИ: Бізнес-книги, Робота, Форуми, Глосарій, Цитати, Рейтинги, Статті партнерів
ПРОЄКТИ: Блог, Відео, Візія, Візіонери, Бізнес-проза, Бізнес-гумор

Сторінка Management.com.ua у Facebook    Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців    Management Digest у LinkedIn    Відслідковувати нас у Twitter    Підписатися на RSS    Поштова розсилка


Copyright © 2001-2024, Management.com.ua