Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних
Як статистика допомагає нам краще розуміти світ? І як можна приходити до впевнених умовиводів, коли в нас немає ідеальних і повних даних?
На ці запитання відповідає «Мистецтво статистики» — одна з найзмістовніших і водночас найдоступніших книжок на цю тему.
Статистика відіграє важливу роль у нашому науковому розумінні світу протягом століть, проте всі ми знаємо, якими сенсаційними можуть бути статистичні твердження, надто у засобах масової інформації.
Автор книги сер Девід Шпігельхалтер знайомить читачів з основними принципами, які необхідні для вилучення знань із даних. Він показує, як статистика може допомогти нам визначити найщасливішого пасажира «Титаніка», чи можна було раніше спіймати серійного вбивця Гарольда Шіпмана, скільки дерев на планеті, чому в старих великі вуха. Шпігельгальтер дає відповіді на ці та багато інших питань, що можна зробити лише за допомогою статистичної науки.
Девід Шпігельхалтер (David Spiegelhalter) — британський статистик, голова Вінтонівського центру досліджень ризику та доказових комунікацій у Статистичній лабораторії Кембриджського університету. Шпігельхалтер — один із найбільш цитованих і впливових дослідників у своїй галузі. У 2017-2018 роках обирався президентом Королівського статистичного товариства.
- Перелік рисунків
- Перелік таблиць
- Подяки
- Вступ
- Розділ 1. Розрахунок пропорцій: категорійні дані та відсотки
- Розділ 2. Зведення та подання чисел
- Розділ 3. Навіщо ми взагалі аналізуємо дані?
- Розділ 4. Причинно-наслідковий звязок
- Розділ 5. Моделювання звязків із застосуванням регресії
- Розділ 6. Алгоритми, аналітика та передбачення
- Розділ 7. Чи можемо ми бути впевнені в тому,що відбувається?
- Розділ 8. Ймовірність — мова невизначеності та мінливості
- Розділ 9. Обєднання ймовірності та статистики
- Розділ 10. Відповідаємо на запитання і заявляємо про відкриття
- Розділ 11. Навчаємося на досвіді баєсівським способом
- Розділ 12. Коли все йде не так
- Розділ 13. Як ми можемо покращити ситуацію зі статистикою
- Розділ 14. І наостанок
- Глосарій
- Примітки
