Вакансія: людина. Як не залишитися без роботи в добу штучного інтелекту

Томас Дейвенпорт (Thomas Davenport) — почесний професор з інформаційних технологій та менеджменту Бебсонського коледжу, співзасновник Міжнародного інституту аналізу, радник компанії Deloitte Analytics, член ініціативної групи з дослідження цифрової економіки Массачусетського технологічного інституту.

Джулія Кірбі (Julia Kirby) — старша редакторка Harvard University Press та дописувачка Harvard Business Review.

• Вступ
  Починається третя доба автоматизації, коли машини почнуть захоплювати сферу прийняття рішень.

• Розділ 1. Чи претендують роботи-комп'ютери на вашу роботу?
  Так, розумна машина здатна краще за вас виконувати вашу нинішню роботу — якщо не всю, то принаймні її частину. Поставтесь до цієї загрози серйозно.

• Розділ 2. Наскільки розумним є штучний інтелект?
  Завдяки технологічному прогресові машини стають більш управними, ніж люди, у виконанні багатьох завдань. Однак інтелект людини й надалі відіграватиме значну роль.

• Розділ 3. Замість повної автоматизації — ауґментація
  Не запитуйте, яку ще роботу відберуть у людини розумні машини. Натомість почніть формулювати запитання інакше: до якої роботи спонукатимуть нас розумні машини?

• Розділ 4. Кроки вгору
  Людина може залишити за собою найскладніші інтелектуальні завдання, доручивши «чорнову» роботу машинам, якщо вона буде здатна оперувати ширшими категоріями, ніж штучний розум, і приймати рішення за обставин, коли бракує об’єктивних даних для аналізу.

• Розділ 5. Кроки вбік
  Хто в своїй діяльності спирається на «людський фактор» і психологію, буде здатен працювати в партнерстві з розумними машинами, домінуючи над штучним інтелектам у всіх тих справах, які виходять за межі суто раціонального підходу.

• Розділ 6. Кроки всередину
  Люди, які забезпечують продуктивність розумних машин, доручатимуть їм рутинні завдання, але завжди знатимуть, коли треба втрутитися, щоб відкоригувати помилки, і які зміни потрібні, щоб штучний інтелект працював ефективніше. Також вони вмітимуть роз’яснювати іншим людям логіку, якою керуються розумні машини.

• Розділ 7. Кроки вузькою стежкою
  Зверхність над машинами збережуть і люди з дуже вузькою спеціалізацією, які матимуть надзвичайно глибокі знання й досвід в настільки специфічній сфері, що буде економічно недоцільним автоматизувати її.

• Розділ 8. Кроки вперед
  Люди, які створюють наступне покоління розумних машин, будуть надзвичайно успішними і як підприємці, і як новатори, здатні впроваджувати цікаві технічні ідеї. Ніхто й ніколи не зможе автоматизувати інтелектуальну працю людини, яка розробляє інформаційні технології.

• Розділ 9. Як організувати роботу в умовах ауґментації
  Для керівників підприємств ауґментація є єдиною життєздатною стратегією, адже конкурентоздатність можна буде підтримувати тільки шляхом постійного впровадження інновацій і завдяки вмінню використовувати нові програмні продукти.

• Розділ 10. Утопія чи антиутопія? Як суспільство має пристосовуватися до доби розумних машин?
  Наголос на ауґментації тягне за собою певні зміни в освітній політиці, стратегїі створення робочих місць, а також в інших галузях.

• Подяки
• Примітки