Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Эта книга представляет:

• открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
• понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
• планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
• рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
• распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
• объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
• работу с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
• увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
• понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
• использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
• использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
• применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.

Книга адресована всем тем, кто интересуется технологией Big Date, собственникам бизнеса, а также профессионалам в области технологии больших данных.

Часть I: ОСНОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
• Глава 1. Понимание больших данных
• Глава 2. Бизнес мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных
• Глава 3. Переход к большим данным и вопросы планирования
• Глава 4. Business Intelligence для больших данных

  Часть II: ХРАНЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

• Глава 5. Концепции хранения больших данных
• Глава 6. Концепции обработки больших данных
• Глава 7. Технологии хранения больших данных
• Глава 8. Методы анализа больших данных