названиеавтор

Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців
Підписуйтесь на Менеджмент.Книги

сучасні бізнес-концепції, проривні ідеї, авторські тези
та цінні інсайти — не часто, виважено, по суті

КНИГИ :: Информационные технологии (ИТ) ::

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)

КУПИТЬ КНИГУ - Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)


КУПИТЬ КНИГУ «Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)» в Kniga.biz.ua (за гривни)




Примечание: относительно приобретения книг просим обращаться в соответствующие интернет-магазины либо издательства.
Название: Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2)
Автор(ы): Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Издательство: "ИД «Вильямс»", — 2019

Описание:
Оригинал (англ.): "Artificial Intelligence: A Modern Approach" by Stuart Russell, Peter Norvig

Искусственный интеллект — вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach"). Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются:

  • основы математической логики,
  • теории вероятностей, теории непрерывных функций,
  • раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".

Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых:

  • продукционные системы,
  • реактивные агенты,
  • условные планировщики в реальном масштабе времени,
  • нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений.

Помимо сугубо теоретической части, в "AIMA" представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе.

Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому — искусственный интеллект.

Целевая аудитория:

AIMA написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.


Об авторах:

Стюарт Рассел (Stuart Russell) родился в 1962 году в г. Портсмут, Англия. Он получил степень бакалавра искусств по физике с наградами первой степени в Оксфордском университете в 1982 году и степень доктора философии по информатике в Станфордском университете в 1986 году. Затем он перешел на факультет Калифорнийского университета в г. Беркли, где занял должность профессора компьютерных наук, директора предприятия Center for Intelligent Systems и заведующего кафедрой инженерного искусства Смита-Задэ. В 1990 году он получил от фонда National Science Foundation премию Presidential Young Investigator Award, а в 1995 разделил первое место в конкурсе Computers and Thought Award. В 1996 году он победил на конкурсе Miller Research Professor в Калифорнийском университете, а в 2000 году был выдвинут на премию Chancellor's Professorship. Рассел — член AAAI (American Association for Artificial Intelligence) и бывший член исполнительного совета этой ассоциации. Им опубликовано больше 100 статей по широкому кругу проблем искусственного интеллекта. Он также является автором книг Use of Knowledge in Analogy and Induction и Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality (написана в соавторстве с Эриком Вефолдом (Eric Wefald)).

Питер Норвиг (Peter Norvig) — директор подразделения Search Quality компании Google, а также член AAAI и член исполнительного совета этой ассоциации. Перед этим он возглавлял подразделение Computational Sciences Division в исследовательском центре NASA Ames Research Center, а также руководил проводимыми в комитете NASA исследованиями и разработками по искусственному интеллекту и робототехнике. Еще раньше он занимал должность руководителя исследовательских работ в компании Junglee, где под его руководством была разработана одна из первых служб извлечения информации в интернете, и должность старшего научного сотрудника в подразделении компании Sun Microsystems Laboratories, которое работало над интеллектуальным информационным поиском. Он получил степень бакалавра наук по прикладной математике в Университете Брауна и степень доктора философии по информатике в Калифорнийском университете, г. Беркли. Он занимал должность профессора в Университете Южной Калифорнии и работал на факультете научно-технических исследований в Беркли. Ему принадлежат больше 50 публикаций по компьютерным наукам, в том числе книги Case Studies in Common Lisp, Verbmobil: A Translation System for FacetoFace Dialog и Intelligent Help Systems for UNIX.


СОДЕРЖАНИЕ ˅
  • Об авторах
  • Предисловие

    Часть I. Искусственный интеллект

  • Глава 1. Введение
  • Глава 2. Интеллектуальные агенты

    Часть II. Решение проблем

  • Глава 3. Решение проблем посредством поиска
  • Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
  • Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
  • Глава 6. Поиск в условиях противодействия

    Часть III. Знания и рассуждения

  • Глава 7. Логические агенты
  • Глава 8. Логика первого порядка
  • Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
  • Глава 10. Представление знаний

    Часть IV. Планирование

  • Глава 11. Основы планирования
  • Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире

    Часть V. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности

  • Глава 13. Неопределенность
  • Глава 14. Вероятностные рассуждения
  • Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
  • Глава 16. Принятие простых решений
  • Глава 17. Принятие сложных решений

    Часть VI. Обучение

  • Глава 18. Обучение на основе наблюдений
  • Глава 19. Применение знаний в обучении
  • Глава 20. Статистические методы обучения
  • Глава 21. Обучение с подкреплением

    Часть VII. Общение, восприятие и осуществление действий

  • Глава 22. Общение
  • Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
  • Глава 24. Восприятие
  • Глава 25. Робототехника

    Часть VIII. Заключение

  • Глава 26. Философские основания
  • Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта

  • Приложение А. Математические основы
  • Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах, используемых в книге

  • Предметный указатель


ДРУГИЕ КНИГИ АВТОРА (Стюарт Рассел):
НОВЫЕ КНИГИ ПО ТЕМЕ:ПОПУЛЯРНЫЕ КНИГИ ПО ТЕМЕ:



МЕТОДОЛОГИЯ: Стратегия, Маркетинг, Изменения, Финансы, Персонал, Качество, ИТ
АКТУАЛЬНО: Новости, События, Тренды, Инсайты, Интервью, Бизнес-обучение, Рецензии, Консалтинг
СЕРВИСЫ: Бизнес-книги, Работа, Форумы, Глоссарий, Цитаты, Рейтинги, Статьи партнеров
ПРОЕКТЫ: Блог, Видео, Визия, Визионеры, Бизнес-проза, Бизнес-юмор

Страница Management.com.ua в Facebook    Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управленцев    Management Digest в LinkedIn    Отслеживать нас в Twitter    Подписться на RSS    Почтовая рассылка


Copyright © 2001-2024, Management.com.ua