Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду Data Scientist!
ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.
Детальніше про нас: https://argo.com.ua/ua/about/
Компанія пропонує:
- Роботу в стабільній компанії;
- Можливість розвиватися професійно;
- Гідну заробітну плату;
- Нормований робочий день;
- Комфортний офіс в центрі міста;
- Цікаві завдання та професійні виклики.

Основні обов’язки на посаді:
- Проектування і реалізація архітектури системи;
- Обробка, підготовка і аналіз даних;
- Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;
- Супровід існуючих моделей;
- Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;
- Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;
- Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;
- Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;
- Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:
- 1+ роки підтвердженого комерційного досвіду;
- 1+ років Python, R і пов’язаних з ним пакетів, таких як Scikit — learn, Shap, Pandas;
- Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);
- Впевненні математичні знання (переважна освіта в області комп’ютерних наук або математики);
- Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;
- Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами (як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:
- Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;
- Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;
- Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;
- Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit — learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);
- Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;
- Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;
- Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!

Контактна інформація →