Шукаємо досвідченого Data Scientist’а з глибокими знаннями в галузі математики та статистичного моделювання для роботи над різноманітними мобільними додатками (крім ігор). Якщо ви вмієте перетворювати цифри на ефективні бізнес-рішення — ця вакансія для вас!
Обов’язки:
- Генерувати та впроваджувати аналітичні рішення для покращення фінансових показників компанії.
- Працювати з Mobile Measurement Partners (зокрема AppsFlyer) та аналітичними платформами (наприклад, Looker) для моніторингу, аналізу та оптимізації ключових бізнес-метрик.
- Використовувати математичні, статистичні та економічні підходи для обробки великих обсягів даних (data mining, exploratory data analysis).
- Розробляти та впроваджувати моделі прогнозування, математичні моделі поведінки користувачів, моделі життєвого циклу клієнта (CLV), LTV-аналіз тощо.
- Застосовувати складні математичні формули (усереднення, регресійний аналіз, трендовий аналіз, оптимізаційні методи) для підтримки стратегічних рішень.
- Працювати у тісній співпраці з продуктовими командами, маркетингом, фінансами та розробниками для впровадження дата-драйв підходу в усіх напрямках бізнесу.

Вимоги:
- Глибоке розуміння прикладної математики, статистики, економетрики, а також фінансових та маркетингових показників.
- Впевнене володіння SQL, Excel, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels тощо).
- Досвід роботи з BI/аналітичними системами (Looker, Power BI, Tableau — буде плюсом).
- Досвід побудови математичних моделей та робота з A/B тестуванням.
- Вміння презентувати результати аналізу як технічній, так і нетехнічній аудиторії.
- Сильні навички аналітичного та критичного мислення, уважність до деталей.

Буде плюсом:
- Досвід роботи з аналітикою мобільних додатків (iOS / Android), бажано в продуктових компаніях.
- Досвід роботи з ML-моделями та/або Bayesian inference.
- Знання R, Spark, Google Cloud Platform або аналогічних технологій.
- Досвід побудови моделей монетизації або прогнозування поведінки користувачів у freemium/digital-продуктах.

Ми пропонуємо:
- ЗП $1000 — 2000
- Своєчасна заробітна плата
- Можливість кар'єрного росту
- Оплачувана відпустка
- Молодий дружній колектив
- Зручний графік з 10:00 до 19:00

Якщо ви хочете впливати на стратегічні рішення через точні математичні моделі — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Контактна інформація →