? Шукаєш виклики, які мають реальний вплив на бізнес?
Ми в пошуках Middle Data Scientist у Data Science-команду, яка розробляє й впроваджує рішення для класичного рітейлу та e-commerce напрямку EVA.UA. Це реальні дані, реальні користувачі й помітний бізнес-результат.
Наша команда — це 6 досвідчених Data Scientists та Team Lead, які постійно шукають оптимальні рішення для задач у масштабах великої продуктової компанії.
? Що ти будеш робити:

Створювати, впроваджувати й підтримувати ML-моделі для задач:

Класифікації, кластеризації

Прогнозування часових рядів

NLP, CV, рекомендаційні системи, оптимізація

Взаємодіяти з бізнес-замовниками, аналізувати задачі, презентувати результати

Оцінювати економічний ефект моделей

Працювати з великими обсягами даних та покращувати якість дата пайплайнів

? Технічний стек:

Python 3, pandas, scikit-learn, xgboost, sqlalchemy, pyodbc

MS SQL, prefect.io, parquet / avro, nvidia merlin

Код — по ООП-принципах: low coupling / high cohesion

? Що для нас важливо:

Досвід 1.5+ років у створенні ML-рішень

Глибоке розуміння алгоритмів класифікації, кластеризації, time-series, NLP

Досвід з великими обсягами даних, MS SQL

Базове розуміння бізнесових метрик (CLTV, CAC, churn rate тощо)

Комунікабельність: вміння чути, уточнювати та пропонувати метрики, що мають сенс для бізнесу

? Перевагою буде:

Досвід у домені рітейлу

Уміння рахувати апліфт моделі в грошах

Досвід з оптимізацією збереження даних, Parquet/Avro

? Чому саме до нас?

У нас масштабні проекти й «живі» ML-рішення, які реально використовуються

Постійна взаємодія з бізнесом — вплив видно одразу

Сильна команда, яка ділиться знаннями й росте разом

? Якщо ти хочеш не просто будувати моделі, а й бачити результат — пиши, буде цікаво!

Контактна інформація →