Ми шукаємо розробника для участі в проекті автоматизації роботи відділу підтримки клієнтів, із використанням сучасних інструментів штучного інтелекту (LLM), обробки документів, класифікації запитів та інтеграції з ERP-системами.
Ціль проекту
Розробка системи для автоматичного прийому, аналізу та обробки звернень клієнтів, генерації відповідей, інтеграції з внутрішньою ERP-системою, моніторингу ефективності комунікацій, навчання моделей на основі взаємодії операторів.
Основні задачі:
- Розробка REST-сервісів для роботи з email (читання, класифікація, генерація відповідей, обробка вкладень).

Інтеграція з OpenAI/LLM (ChatGPT) для класифікації, генерації відповідей, визначення емоцій, мови, настрою, спаму тощо.

Навчання та донавчання LLM-моделі.

Робота з векторними БД для зберігання та пошуку інформації.

Обробка PDF та фото-документів.

Інтеграція з ERP-системою.

Організація інфраструктури (GitLab CI/CD, RabbitMQ, Postgres, Docker).

Побудова аналітичних звітів щодо обробки email-запитів, ефективності відповідей, швидкості обробки.

Логування, моніторинг, аналіз статистики.

Вимоги:
- Досвід з ASP.NET Core, C#, Entity Framework, Linq.

PostgreSQL, досвід роботи з векторними БД буде перевагою.

Навички CI/CD, Docker, робота з GIT.

Розуміння мікросервісної архітектури, обробки повідомлень через RabbitMQ.

Досвід використання LLM для виконання практичних задач.

Буде плюсом:

AI

Досвід роботи з AI-системами, класифікаторами, LLM (GPT, Claude тощо).

Вміння формувати якісні промпти (prompt engineering).

Досвід навчання/донавчання моделей (fine-tuning, reinforcement with human feedback).

Розуміння принципів RAG (Retrieval-Augmented Generation) та досвід побудови відповідних рішень.

Знання C# Semantic Kernel (створення AI-агентів, ланцюжків, інтеграція з OpenAI).

Досвід інтеграції з LangChain (у т.ч. на Perl або через API).

Досвід роботи з n8n/make (використання LLM у процесах автоматизації).

Загальні технічні переваги

Досвід обробки email API (Gmail API).

Досвід роботи із Angular.

Досвід створення ERP, CRM, eCommerce систем.

Навички роботи з Unix, DevOps практиками.

Знання SignalR, GraphQL, досвід з AWS.

Досвід роботи із Grafana/OpenSearch.

Якщо ви хочете долучитись до проєкту, який формує майбутнє автоматизації клієнтських сервісів — надсилайте ваше резюме з очікуваною зарплатнею. Для зв’язку вкажіть у резюме ваш email, номер телефону або зручний месенджер (Telegram, Viber тощо).

Контактна інформація →