Ми — молода та амбітна команда, яка створює реальні AI-продукти для бізнесу й медицини.
Наші рішення: веб-сервіси з AI-модулями, чат-боти, аналітичні дашборди. У нас твій код доходить до продакшну вже на першому тижні, а кожна ідея може перерости в ключову фічу.Що ми пропонуємо:

Графік: 10:00 — 18:00, 30-хвилинний обідній перерив

Стажування:

до 18 років — до 30 днів

усім іншим — 7 днів onboarding-спринту

Менторство: за кожним новачком закріплений senior-розробник

Інструментарій: Git/GitHub, Docker / Dev Containers, FastAPI | Node.js, PostgreSQL, OpenAI API, Telegram Bot API, PyTest / Jest, GitHub Actions

AI-асистенти: весь процес розробки (пошук по коду, генерування патчів, рефакторинг) ведеться через Cursor, GitHub Copilot, інші помічники

Бонуси за ініціативу, оптимізацію, покращення процесів і навчання колег

Перспективи: від Intern до Tech Lead за 1−2 роки, доступ до опціонного пулу та навчальних грантів

Основні обов’язки:

Розробка та підтримка веб-API і ботів (Python/Node.js)

Інтеграція AI-моделей через OpenAI API та інші сервіси

Контейнеризація: налаштування Dev Containers / Docker Compose

Автотести: написання unit-/integration-тестів (PyTest або Jest)

CI/CD: підтримка GitHub Actions — автотести, автодеплой на staging/production

Code review: створення та перевірка Pull Request'ів

Комунікація: щоденні stand-up'и та звіти в Discord (#daily, #daily-done)

AI-напрямок:
Ми не просто інтегруємо готові AI-рішення — ми навчаємо власні моделі з нуля та оптимізуємо їх під реальні задачі. У тебе буде можливість працювати з:

LightGBM, XGBoost, Logistic Regression (LR Agent) — для табличних і гібридних даних

LSTM, GRU, Vanilla RNN, RAG (Retrieval-Augmented Generation) — для послідовностей, NLP, генерації

Reinforcement Learning (RL Agent) — для адаптивних агентів, що приймають рішення в реальному часі

Навчання, тюнінг і оцінка цих моделей — частина нашої щоденної роботи. Якщо хочеш вирости в AI-інженера — ти в правильному місці.
Вимоги до кандидата:

Рівень: Intern (студент 2−4 курсу або самоучка з реальними проектами / пет-проектами)

Базові знання Python або JavaScript (Node.js)

Розуміння принципів роботи API, HTTP, JSON

Вміння користуватись Git, бажано — досвід роботи з Docker

Бажання вчитися, ініціативність, відкритість до зворотного зв’язку

Інтерес до штучного інтелекту, ML/NLP — великий плюс

Хочеш кодувати реальні речі, а не просто «робити таски»?

Контактна інформація →