Обов’язки:
- Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
- Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
- Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
- Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
- Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
- Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.

Вимоги:
- Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
- Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
- Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
- Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
- Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
- Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
- Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
- Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом

Ми пропонуємо:
- Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
- Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
- 20 робочих днів оплачуваної відпустки;
- Повну компенсацію лікарняних днів;
- Медичне страхування;
- L&D центр із курсами для співробітників;
- Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
- Реферальну програму;
- Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.

Контактна інформація →