ТОВ «ФІНАНСОВА КОМПАНІЯ «Є ГРОШІ» — надійний провайдер мікрокредитування, який пропонує швидкі, чесні та прозорі позики без довідок і поручителів. Система яка планує автоматизувати свої процеси, що дозволятиме видавати кредити 24/7, без затримок, похибок і впливу людського фактору. Компанія орієнтована на технологічний розвиток та прозору політику без прихованих комісій.
? Кого ми шукаємо:
Фахівця з досвідом у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, який зможе вдосконалити наші цифрові рішення, підсилити автоматизацію процесів видачі позик, а також покращити аналіз ризиків і клієнтського профілю через сучасні AI/LLM-технології.
Вимоги:
- 2+ роки досвіду у сфері AI/ML, бажано у фінансовому секторі або кредитуванні;
- Глибоке знання Python, ML-фреймворків (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow);
- Досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Llama тощо): створення промптів, fine-tuning, RAG;
- Розуміння принципів кредитного скорингу, аналітики ризиків;
- Досвід побудови автоматизованих data pipelines, роботи з API, базами даних;
- Володіння англійською мовою на рівні не нижче B1+.

Умови роботи:
- Роботу в інноваційній фінансовій компанії яка планує автоматизувати свої процеси за допомогою штучного інтелекту та шукає спеціаліста з досвідом впровадження таких рішень з нуля, використовуючи наявну інфраструктуру (БД, CRM).
- Стабільну заробітну плату та можливість кар'єрного зростання;
- Простір для реалізації AI-проєктів з реальним впливом на бізнес;
- Підтримку з боку технічної та аналітичної команди;
- Участь у побудові фінансових рішень нового покоління.

Обов’язки:
- Аналіз та оптимізація процесів онлайн-кредитування через ML/AI-алгоритми;
- Впровадження LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації, підтримки клієнтів;
- Розробка моделей прогнозування кредитного ризику, скорингу та поведінкової аналітики;
- Побудова та підтримка безперервної AI-аналітики (KPI, ROI, ефективність моделей);
- Впровадження та налаштування AI-асистентів (чат-боти, аналітичні агенти, голосові інтерфейси);
- Тестування та покращення точності моделей: fine-tuning, векторні бази, RAG-підходи;
- Створення внутрішніх бібліотек промптів, інтеграція моделей у веб-платформу компанії;
- Співпраця з IT та аналітичними командами для підтримки безперервної роботи 24/7.

? Буде плюсом:
- Навички роботи з векторними базами (Pinecone, Weaviate),
- LangChain, LlamaIndex;
- Досвід із no-code AI-платформами (Chatbase, n8n, Flowise);
- Базові знання SQL, JSON, Git.

Контактна інформація →