ОПИС ВАКАНСІЇ
ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.
Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.
Ми шукаємо у нашу команду Middle Data Scientist.
Для нас важливо:
- Досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років
- Знання Python та SQL
- Знання бібліотек: pandas, numpy, pyplot, scikit-learn, tensorflow, cuda, PyTorch
- Розуміння специфіки даних у контексті бізнесу (сезонність, регіональні особливості, поведінкові патерни клієнтів)
- Практичний досвід роботи з моделями: класифікації, регресії, кластеризації; дерев рішень, ансамблів (Random Forest, XGBoost); нейронних мереж (базовий рівень)
- Знання метрик якості моделей та вміння їх інтерпретувати
- Розуміння теорії ймовірностей, математичної статистики, лінійної алгебри та чисельних методів
- Вміння проводити статистичний аналіз (гіпотези, тестування, кореляції)
- Досвід роботи з хмарними інструментами буде плюсом
- Відповідальне та серйозне ставлення до роботи
У нашій команді ти будеш:
- Збирати історичні дані про продажі, ціни, запаси, маркетингову активність, сезонність, промоакції, погоду, події тощо
- Здійснювати попередню обробку: очищення, заповнення пропусків, трансформація, нормалізація даних
- Проводити EDA (exploratory data analysis) для виявлення закономірностей у попиті
- Створювати та тренувати моделі часових рядів (ARIMA, SARIMA тощо) та/або моделей машинного навчання (XGBoost, Random Forest)
- Працювати з фічеінжинірингом для покращення точності моделей
- Порівнювати точності різних моделей та обирати оптимальний підхід
- Здійснювати налаштування метрик якості (MAPE, RMSE, WAPE, sMAPE тощо)
- Розробляти базові та ансамблеві моделі, проводити A/B-тести при необхідності
- Здійснювати валідацію моделей на тестових вибірках
- Проводити перетренування моделей у разі змін в ринковому середовищі
- Розробляти системи сповіщення при зниженні точності
- Проводити постійний моніторинг якості прогнозів
Ми пропонуємо:
- Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
- Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
- Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
- Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
- Відновлені вихідні у державні свята
- Знижки та додаткові фішки від партнерів
- Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)
Чекаємо на твоє резюме!
Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.
Контактна інформація →