Запрошуємо Computer Vision розробника приєднатися до сильної інженерної команди, яка працює над складним і технічно цікавим проєктом. У нас цінують експертизу, заохочують ініціативу та створюють простір, де кожен може бути почутим. Відкрите спілкування, взаємоповага та підтримка колег — це основа нашої командної культури.
Необхідні навички
- Володіння мовами програмування C++ та Python — від трьох років
- Грунтовні знання з обробки зображень, включаючи: — виділення ознак, детекція об'єктів — матчинг особливих точок (в тому числі сучасні алгоритми xFeat, LightGlue, тощо)
- Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (TensorFlow, PyTorch)
- Практичний досвід запуску моделей через ONNX Runtime, TensorFlow Lite або інші inference-фреймворки
- Навички навчання моделей для детекції об'єктів (YOLO, MobileNet, SSD)
- Досвід використання алгоритмів трекінгу об'єктів (DeepSORT, ByteTrack абоподібні)
- Практика побудови retrieval-систем (image embedding, similarity search)
- Міцна математична база: лінійна алгебра, математичний аналіз, статистика
- Участь у реальних проектах, наявність завершених або власних ML-проектів
- Досвід командної роботи (Git, issue-трекери, документація (wiki / markdown /notebooks)

Буде перевагою
- Досвід роботи з вбудованими системами: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi тощо
- Розуміння та досвід у реальному часі: обробка відеопотоків, робота з GStreamer
- Базові знання: калібрування камер, 3D-реконструкція, геометричні перетворення
- Знання технологій прискорення inference: CUDA, TensorRT, RKNN або інші NPU/GPU-фреймворки
- Розуміння класичних алгоритмів комп’ютерного зору

Обов’язки
- Тренування моделей, робота з датасетами
- Розробка мовами Python та C++, перенесення рішень з Python на С++
- Визначення вимог до апаратного забезпечення, підбір апаратного забезпечення під завдання
- Рев’ю коду
- Співпраця з іншими розробниками та тестувальниками
- Документування

Контактна інформація →