Розширюємо свій штат і шукаємо собі в команду відповідального і працьовитого Prompt Engineer з ML-базою.
Обов’язки

Підготовка даних для AI: очищення, розмітка, чанкінг.

Створення RAG-файлів у форматі JSONL та інтеграція їх у пайплайн.

Робота з ембеддінгами (Sentence-BERT, Instructor, HuggingFace).

Інтеграція даних у Qdrant через LangChain.

Збір end-to-end пайплайну в Jupyter Notebook.

Логування параметрів, метрик та версій через MLflow.

Документація пайплайну.

Технології

Python 3.x

Jupyter Notebook

LangChain (retriever, chains, RAG)

JSONL (структуровані дані)

Qdrant (векторна база, Docker)

MLflow (логування експериментів і метрик)

Git (гілки, історія, MR/PR)

Docker / docker-compose

Буде плюсом

Досвід з альтернативними векторними базами (Weaviate, Pinecone).

Досвід інтеграції open-source LLM (LLaMA, Mistral, Falcon).

Навички автоматизації тестування (Pytest).

Досвід роботи з моніторингом (Grafana, Metabase).

Ми пропонуємо:
- Конкурентну заробітну плату, залежно від досвіду та навичок;
- Гнучкий графік роботи та віддалену роботу; (вдома безпечніше)
- Постійну підтримку та навчання від нашої команди професіоналів;
- Цікаві та рознообразні проекти, які розвиватимуть ваші навички;
- Дружню та динамічну робочу атмосферу;
- Можливість кар'єрного зростання та професійного розвитку.

Якщо ви маєте бажання стати частиною нашої команди та працювати над захоплюючими проектами, будь ласка, надсилайте своє резюме разом з посиланнями на ваші роботи. У відповідь на вакансію необхідно вказати:
- Бажаний рівень заробітної плати;
- Якщо ви пройшли тестування на CodeAcademy, Udemy тощо.
- Надайте посилання на профілі фріланс бірж, якщо у вас є облікові записи.

Ми раді будемо розглянути вашу кандидатуру та поговорити з вами більше про можливості співпраці.

Контактна інформація →