ВАКАНСІЇ: Data Analyst (відділ маркетингу)
(вакансія від 23.09.2025)
Регіон: Дистанційно
Вид зайнятості: повна зайнятість
Досвід роботи: від 2 років
ОПИС ВАКАНСІЇ

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Data Analyst».
ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніший e-commerce-проєктів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.
Як працюється в ROZETKA? Відверта книга про компанію, її команду та цінності book.rozetka.ua
Зі свого боку ми пропонуємо:
- Оформлення з першого робочого дня.
- Цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати вдосконалювати Ваш потенціал.
- Стабільну виплату заробітної плати.
- Роботу у команді професіоналів.
- Система наставництва та злагоджена командна робота.
- Можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір).
- Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні.
- Програму лояльності для співробітників Rozetka.ua

Чим потрібно займатися:
- Підготовка даних: написання складних SQL-запитів у BigQuery та ClickHouse для формування вибірок під аналітичні задачі.
- Аналіз даних: виявлення трендів, аномалій та закономірностей у поведінці користувачів, ефективності кампаній, промо, доставки тощо. Формування бізнес-інсайтів для прийняття продуктово-маркетингових рішень.
- Автоматизація процесів: створення та підтримка функцій у Google Cloud Functions для автоматизації збору, обробки та передачі даних. Інтеграція з BigQuery та іншими GCP-сервісами.
- Моніторинг та аудит: контроль коректності збору даних, проєктування систем метрик для оцінки ефективності функціоналу та кампаній.
- Комунікація: тісна співпраця з продуктовими командами, маркетингом і розробниками — для глибшого розуміння потреб у даних та побудови релевантної аналітики.

Що для цього потрібно:
- Впевнений рівень володіння SQL — вміння писати складні, оптимізовані запити для роботи з великими обсягами даних.
- Досвід роботи з BigQuery — розуміння структури таблиць Google Analytics, Ads, Search Console та вміння комбінувати ці джерела з внутрішніми даними.
- Знання BI-інструментів — практичний досвід роботи з Looker Studio, Redash або подібними платформами для побудови звітів і візуалізацій.
- Практика з Google Cloud Functions — розробка та розгортання рішень для автоматизації обробки/передачі даних у GCP.
- Розвинене аналітичне мислення — здатність не лише працювати з даними, а й інтерпретувати їх, знаходити причинно-наслідкові зв’язки, формувати висновки.
- Досвід роботи з eCommerce-даними — розуміння ключових бізнес-метрик: замовлення, трафік, конверсія, оборот, LTV, моделі атрибуції тощо.
- Увага до деталей та відповідальність — вміння забезпечувати чистоту, повноту та точність даних.

Буде плюсом:
- Досвід роботи з іншими інструментами Google Cloud Platform (Cloud Scheduler, Dataflow).
- Знання Python для більш складної обробки та аналізу даних.

Основні технології:
- Goole Analytics.
- Google BigQuery.
- Looker Studio.
- Clickhouse.

Технології, які використовуються рідко:
- Google Cloud Functions.
- Python.

Будемо раді Вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.
Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

Контактна інформація →

← назад


МЕТОДОЛОГІЯ: Стратегія, Маркетинг, Зміни, Фінанси, Персонал, Якість, IT
АКТУАЛЬНО: Новини, Події, Тренди, Інсайти, Інтерв'ю, Рецензії, Бізнес-навчання, Консалтинг
СЕРВІСИ: Бізнес-книги, Робота, Форуми, Глосарій, Цитати, Рейтинги, Статті партнерів
ПРОЄКТИ: Блог, Відео, Візія, Візіонери, Бізнес-проза, Бізнес-гумор

Сторінка Management.com.ua у Facebook    Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців    Management Digest у LinkedIn    Відслідковувати нас у Twitter    Підписатися на RSS    Поштова розсилка


Copyright © 2001-2025, Management.com.ua