ОПИС ВАКАНСІЇ
AI Computer Vision / Machine Learning Engineer
Про компанію
Микомпанія, що спеціалізується на R&D у сфері комп’ютерного зору та AI для безпілотних авіаційних систем. Ми фокусуємося на розробці та модифікації передових систем сприйняття для тактичних БПЛА-платформ, забезпечуючи технологічну перевагу в умовах реальних бойових операцій.
Формат роботи: Віддалена робота / Офіс (гібридний формат) Тип співпраці: Повна зайнятість або проєктна співпраця
Ваша місія
Ви приєднаєтесь до R&D команди для роботи над передовими системами сприйняття для тактичних БПЛА-платформ. Ви розроблятимете, оптимізуватимете та впроваджуватимете нейромережеві моделі для детекції, трекінгу та класифікації, забезпечуючи їх ефективну роботу на вбудованому обладнанні в складних реальних умовах.
Основні обов’язки:
- Аналіз та модифікація існуючих моделей для трекінгу, детекції та класифікації об'єктів
- Розробка алгоритмів на основі дослідницьких статей
- Навчання та fine-tuning нейронних мереж, включаючи підготовку даних та аугментацію
- Оптимізація моделей для цільового обладнання: квантизація, TensorRT, розгортання на Jetson та Raspberry Pi
- Адаптація inference під обмеження вбудованих платформ (ресурси, latency)
- Планування та координація експериментального тестування моделей
- Проведення досліджень для вибору найефективніших рішень у складних умовах
- Інтеграція AI-моделей у бортові системи для роботи з аеровідео (EO/IR камери) в реальному часі
Обов’язкові вимоги:
- Досвід 3+ роки в Computer Vision / Machine Learning з фокусом на практичних задачах
- Глибоке знання Python та досвід роботи з detection, tracking, classification
- Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow
- Практичний досвід з TensorRT, ONNX та квантизацією
- Досвід розгортання моделей на Jetson та/або Raspberry Pi
- Вміння доводити модель до production на реальному залізі
- Досвід роботи з нестандартними сенсорними даними або зображеннями з обмеженнями по якості/формату
- Дослідницький підхід до вирішення задач: від аналізу всієї системи до тестування гіпотез та валідації рішень у польових умовах
- Знання технік оптимізації для обробки відео в реальному часі (pruning, quantization)
- Розуміння робочих процесів анотації даних, аугментації та навчання
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі Computer Science, Робототехніки або суміжній галузі
Буде значною перевагою:
- Досвід роботи з платформами NVIDIA Jetson (Xavier, Orin)
- Знання C++ для базової інтеграції або налаштування pipeline, включаючи роботу з ROS2
- Знання GStreamer, OpenCV або аналогічних фреймворків для стримінгу в реальному часі
- Досвід роботи з БПЛА, керуванням польотом дронів або оборонними технологіями
- Досвід роботи з аеро/surveillance зображеннями або геопросторовими даними
- Розуміння object re-identification або multi-target tracking
- Досвід роботи з моделями типу YOLO, SSD або custom CNN
Чому Анокс:
- Робота над реальними R&D проєктами, які застосовуються в умовах реальних операцій — не майбутні обіцянки, а розгорнуті рішення
- Можливість проєктної співпраці
- Робота з передовими технологіями edge computing та real-time AI
- Вплив на безпеку та оборону — ваша робота має реальне значення
- Професійна команда та можливості для зростання
- Challenging задачі в галузі комп’ютерного зору для складних умов
Тип зайнятості: Повна зайнятість / Проєктна співпраця Формат роботи: Remote / Office / Hybrid Локація: Україна
Контактна інформація →
