Про компанію
Ми шукаємо Product / Data Analyst для нашого надійного партнера — B2B SaaS-платформи, яка спеціалізується на ретаргетингу та реактивації користувачів за допомогою реклами.
Компанія працює з міжнародними клієнтами, обробляє мільярди подій та допомагає бізнесам оптимізувати ефективність трафіку й збільшувати GGR.
Про роль
Ми шукаємо зрілого Product / Data Analyst, який стане відповідальним за екосистему збору, відстеження та аналітики даних.
Це Greenfield-позиція, де ви зможете з нуля побудувати аналітичний рівень для Big Data B2B SaaS-продукту та отримувати глибокі математичні інсайти з необроблених даних для оптимізації алгоритмів ретаргетингу.
Ваші завдання
- Побудова BI-інфраструктури з нуля: оцінити та обрати оптимальний BI-інструмент (Looker Studio, Grafana, Apache Superset або Metabase) для роботи з базою даних ClickHouse та автоматизувати створення звітів.
- Аналіз поведінки та точок взаємодії: моделювати шлях користувача до конверсії, оптимізувати Frequency Caps, проводити аналіз Recency & Frequency для пошуку «золотих годин» із найвищою ймовірністю конверсії.
- Incrementality & Attribution: математично оцінювати приріст GGR завдяки рекламі та вимірювати непрямий вплив рекламних контактів (post-view effects) за допомогою контрольних груп.
- Якість даних та логування: контролювати коректність збору метаданих (IP, User-Agent, Device ID) та формувати вимоги до логування нових точок даних.
- Big Data та оптимізація запитів: самостійно писати й оптимізувати складні SQL-запити в ClickHouse для обробки мільярдів необроблених подій без постійної залежності від engineering-команди.
- Product Insights: використовувати Python для когортного аналізу, сегментації цільової аудиторії в Cookieless-середовищі та виявлення патернів, пов’язаних з антифродом.
Кого ми шукаємо
Ми шукаємо зрілого та самостійного аналітика, якому цікаві складні Data Engineering-задачі, який має сильне математичне мислення та вміє перетворювати необроблені дані на бізнес-результати.
Must-have:
- 3+ роки комерційного досвіду в Data/Product Analytics із Big Data.
- Сильна експертиза у відповідній сфері: досвід роботи у high-load індустріях — AdTech, RTB, MarTech або iGaming.
- Advanced SQL (ClickHouse): глибоке розуміння колоночних баз даних та роботи з raw logs.
- Python: сильний практичний досвід роботи з Pandas та NumPy для складного когортного та статистичного аналізу.
- Data Visualization: впевнений досвід самостійного створення та підключення BI-дашбордів з нуля.
- Англійська — Intermediate або вище: достатній рівень для роботи з технічною документацією та продуктовим контекстом.
- Українська / російська — вільне володіння для внутрішньої комунікації.
Буде плюсом
- Освіта у сфері математики, статистики, Data Analysis або теорії ймовірностей.
- Досвід роботи з антифрод-аналітикою трафіку.
- Розуміння subscription-моделей та прогнозування LTV.
Як ми працюємо
- Безпосередня звітність Product Owner / CEO.
- Фокус на автоматизованій довгостроковій інфраструктурі замість рутинного створення щоденних звітів вручну.
- Повна автономність у виборі інструментів для аналізу даних.
- Чіткі межі ролі: аналітик не займається ручним управлінням рекламними кампаніями та не виконує функції DBA.
Що ми пропонуємо
- Повну відповідальність за data architecture та стандарти звітності компанії.
- Роботу зі складним high-load продуктом, який обробляє мільярди подій.
- Конкурентну компенсацію.
- 100% віддалений формат роботи.
- Роботу з міжнародним ринком та клієнтами.
Коротко про роль
Product / Data Analyst відповідатиме за перетворення необроблених ClickHouse-логів на прозору та автоматизовану BI-екосистему, а також за надання математично обґрунтованих інсайтів для підвищення ефективності ретаргетингу платформи.