Інфопростір для управлінців

Робота: партнерська трансляція Work.ua

ВАКАНСІЇ: Data scientist
(вакансія від 11.09.2026)
Регіон: Дистанційно
Вид зайнятості: повна зайнятість
Досвід роботи: від 5 років
ОПИС ВАКАНСІЇ

Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀
Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.
Чому кандидати обирають SpaceCrew? Продуктовий fintech, а не аутсорс
Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти:
- власні CRM та digital-платформи;
- backend, frontend та mobile development;
- Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі;
- сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud.

Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.
Люди — наша головна цінність
У нас немає зайвої бюрократії, інтриг чи токсичності. Є довіра, партнерство, гумор, відкритість і команда, яка підтримає як у роботі, так і в житті.
Розвиток без стелі
74% наших керівників виросли всередині компанії. Ми інвестуємо в навчання, формуємо кадровий резерв, оплачуємо курси, тренінги та допомагаємо будувати кар'єру не на словах, а на практиці.
Турбота — не просто слово
Ми створюємо середовище, де можна працювати стабільно навіть у турбулентні часи:
- офіційне працевлаштування з першого дня;
- прозора система винагороди;
- медичне страхування та оплачувані лікарняні;
- 24 дні відпустки;
- компенсація спорту;
- корпоративна англійська;
- консультації психолога;
- гібридний формат роботи з гнучким виходом;
- офіс із генераторами, Starlink та «пунктом незламності».

Соціальна відповідальність
Ми не лише підтримуємо благодійні ініціативи — ми створюємо їх самі: допомагаємо ЗСУ, збираємо дрони, підтримуємо дитячі будинки та опікуємося тваринами з притулків.
Що на тебе чекає на цій позиції:
- Розробки автоматизованої системи прийняття рішень (Python);
- Розробка скорингових моделей (моделі машинного навчання);
- Розробка бізнес-правил;
- Аналіз даних на предмет бізнес-показників, знаходження шахрайських патернів;
- Розробка рекомендацій для маркетингового відділу.

Для нас важливо:
- Впевнене володіння SQL/NoSQL;
- Впевнене володіння Python;
- Практичний досвід роботи з Machine Learning на просунутому рівні;
- Досвід роботи Data Scientist / ML Specialist на ринку Колумбії у PDL, BNPL або банківському секторі.

Буде перевагою:
- Навички feature engineering (досвід створення, аналізу та впровадження фіч для скорингових моделей);
- Досвід роботи з Docker;
- Досвід налаштування CI/CD;
- Досвід роботи з POST API;
- Знання англійської мови.

Як проходить знайомство?
1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);
2 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).
Адаптація
У перший день тебе зустріне HR, познайомить із командою, процесами та культурою компанії. Також у тебе буде buddy, який допоможе швидко влитися в роботу.
Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення — будемо раді познайомитися. 🚀
Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!
Instagram команди


Контактна інформація →

назад