Дослідження MIT: штучний інтелект може вже замінити 11,7% робочої сили США

Массачусетський технологічний інститут (MIT) оприлюднив дослідження, яке демонструє: сучасні системи штучного інтелекту вже здатні замінити понад 11,7% американського ринку праці — або приблизно $1,2 трлн фонду оплати праці у фінансах, охороні здоров’я та професійних послугах.

Дослідження проведено за допомогою симуляційного інструмента Iceberg Index, розробленого MIT спільно з Oak Ridge National Laboratory. Цей індекс моделює взаємодію 151 млн працівників у межах економіки США та оцінює, як на них впливають ШІ-технології й відповідна державна політика.

Iceberg Index, анонсований на початку року, пропонує далекоглядний погляд на трансформацію ринку праці під впливом ШІ — не лише в узбережних технологічних кластерах, а буквально в кожному штаті. Для законодавців, які планують мільярдні інвестиції в перепідготовку кадрів, індекс надає деталізовану карту потенційних зон турбулентності — аж до рівня поштового індексу.

Модель проводить експерименти на рівні всієї популяції, уможливлюючи аналіз того, як ШІ змінює структуру завдань, вимоги до навичок і перерозподіл робочої сили задовго до появи цих зрушень у реальній економіці.

Індекс розглядає 151 млн працівників як індивідуальних агентів — кожного з описом навичок, робочих завдань, професії та географії. Він картує понад 32 000 навичок у 923 професіях у 3 000 округів і визначає, де саме сучасні ШІ-системи вже можуть виконувати ці функції.

Результати виявили, що видима частина айсберга — скорочення у сфері технологій, комп’ютингу та ІТ — становить лише 2,2% сукупного ризику за рівнем зарплат (близько $211 млрд). Набагато масивніша прихована частина — це $1,2 трлн заробітної плати у функціях, які зазвичай залишалися поза фокусом автоматизаційних прогнозів: HR-операції, логістика, фінансові бекофісні процеси, адміністративна підтримка.

Дослідники уточнюють: індекс не є інструментом прогнозування конкретних скорочень чи часових меж. Його місія — надати навичкоцентричний знімок того, що сучасні ШІ-системи здатні виконувати вже сьогодні, а також створити для політиків платформу для тестування сценаріїв перед ухваленням витратних рішень.

Команда проєкту співпрацювала зі штатами, які провели превентивні симуляції. Теннессі, Північна Кароліна та Юта допомогли валідизувати модель на своїх даних та почали вибудовувати політичні сценарії на основі отриманих інсайтів.

Теннессі став першим, хто включив Iceberg Index до свого офіційного AI Workforce Action Plan. Юта готує аналогічний документ на основі моделювання.

Сенаторка Північної Кароліни ДеАндреа Сальвадор (DeAndrea Salvador), яка співпрацювала з MIT, зазначає, що індекс виявляє впливи, які традиційні аналітичні інструменти часто не помічають. Найцінніша можливість — деталізація до локального рівня.

На тлі того, що штати створюють паралельні робочі групи з ШІ, симуляційний підхід стає критичним інструментом узгодженого планування.

Iceberg Index також розвінчує поширений міф, ніби ризики ШІ обмежаться лише технологічними професіями у прибережних хабах. Моделювання показує зони підвищеної вразливості в усіх 50 штатах — включно з внутрішніми та сільськими регіонами, які традиційно лишаються поза дискурсом про ШІ.

Щоб подолати цей аналітичний розрив, команда створила інтерактивне середовище для симуляцій, де штати можуть тестувати різні політичні важелі: від перерозподілу бюджетів на перекваліфікацію та трансформації програм навчання до оцінки того, як швидкість технологічного впровадження вплине на місцеву зайнятість і ВРП.

Балапракаш, який входить до Ради з ШІ штату Теннессі, зазначає, що штат має низку секторів із високою часткою фізичної праці — охорона здоров’я, ядерна енергетика, виробництво, транспорт. Це створює певний буфер проти суто цифрової автоматизації. Водночас стратегічне питання полягає в тому, як використати робототехніку та ШІ-асистентів для посилення цих галузей, а не їх виснаження.

Наразі команда позиціонує Iceberg як відкритий «пісочний майданчик», у якому штати можуть моделювати сценарії та готуватися до впливу ШІ на свої ринки праці.

За матеріалами CNBC