ІНСАЙТИ | Agentic AI & CS 14 липня 2025 р.

Майбутнє агентного штучного інтелекту у сфері успіху клієнтів

Агентний штучний інтелект (Agentic AI) — це вже не модна опція, а стратегічна зміна парадигми. Він дозволяє поєднати масштаб і глибину, ефективність і людяність. Компанії, які впроваджують агентний підхід уже сьогодні, формують новий стандарт взаємодії з клієнтом.

Світ B2B SaaS стрімко еволюціонує, а разом із ним — і очікування клієнтів. Те, що ще донедавна працювало як стандарт у сфері успіху клієнтів (Customer Success, CS) — моніторинг використання функціоналу, оновлення підписок, управління за допомогою скриптів, — поступово втрачає ефективність. І не тому, що підходи були хибними, а тому, що масштаби змінилися.

Сьогодні клієнти очікують не просто реакції на свої запити, а превентивної участі з боку постачальника: рекомендацій, що випереджають потреби, рішень до виникнення проблем, супроводу, який є водночас персоналізованим і непомітним.

CS-команди перебувають у парадоксальній ситуації: їхній обсяг робіт постійно зростає, але людських ресурсів не додається. І навіть якщо в команді є десятки менеджерів з питань успіху клієнтів (CSM), це не рятує від головної проблеми — людська взаємодія не масштабується без втрати якости. Усе частіше з’являється відчуття, що ми намагаємося втримати океан руками.

Майбутнє агентного штучного інтелекту у сфері успіху клієнтів

Agentic AI: що це таке — і чим він відрізняється від «звичайного» ШІ

У першій хвилі впровадження ШІ в CS ми спостерігали передусім автоматизацію: шаблонні листи, дашборди, аналітику, сегментацію. Але вся ця інфраструктура потребувала запуску з боку людини: ШІ чекав на команду, тригер, запит. Він був як електронний помічник, що слухняно виконує інструкції.

Agentic AI (агентний штучний інтелект) — це нова генерація систем, які не просто виконують дії, а ініціюють їх самі. Це ШІ з «агентністю» — здатністю до автономних рішень, що ґрунтуються на контексті, даних, динаміці ситуації та меті бізнесу. Такий ШІ не чекає, поки користувач надішле запит або знизиться health score. Він бачить, передбачає і діє.

За прогнозами Gartner, до 2028 року понад 33% корпоративного програмного забезпечення матиме вбудовану агентну логіку (порівняно з менш ніж 1% у 2024 році). Це означає, що до 15% операційних рішень ухвалюватимуться без участі людини.

Цифрові CSM нового покоління: що змінюється

У контексті CS це відкриває цілком нову парадигму: замість традиційної логіки «проблема — реакція» ми отримуємо потік безперервної цінности, де ШІ сам розпізнає ризики, можливості, тригери для апсейлу й адаптує супровід під кожного клієнта.

Уявіть цифрового CSM’а, який:

  • бачить, що користувач уже кілька днів не входив у систему, хоча раніше заходив щодня;
  • знає, що наближається період поновлення підписки;
  • розуміє, що клієнт не освоїв ключовий функціонал, пов’язаний із його цілями;
  • і автоматично запускає персоналізований ланцюг дій — туторіал, інтерком, запит на перевірку задоволености або ж ескалацію для «живого» втручання.

Agentic AI ≠ автоматизація: що принципово нового

Більшість рішень, які досі називали AI у CS, — це автоматизація другого покоління: шаблонні дії на основі передбачених сценаріїв. Вони корисні, але негнучкі.

Агентний ШІ — це інтелектуальна екосистема, яка:

  • вчиться з досвіду,
  • бачить причинно-наслідкові зв’язки,
  • адаптує стратегії в реальному часі,
  • самостійно коригує взаємодію залежно від поведінки, контексту й бізнес-мети клієнта.

Чотири ключові трансформації, які приносить Agentic AI у CS

1. Від реактивної підтримки до проактивного супроводу

CS традиційно працював у режимі «гасіння пожеж» — реагував, коли клієнт сигналізував про проблему. Агентний ШІ змінює акценти: він виявляє відхилення в поведінці клієнта ще до того, як виникне запит.

Приклад: якщо користувач не взаємодіє з важливим функціоналом, система автоматично пропонує підказку, активує навчальний модуль або ініціює контакт із менеджером.

2. Прогнозування й попередження відтоку до його початку

Більшість систем визначає ризик відтоку за статичним health score. Але це — запізнілий індикатор. Агентний ШІ аналізує живі сигнали: частоту сесій, поведінкові патерни, настрій у комунікації, динаміку тикетів — і втручається ще до появи «червоних прапорців».

Приклад: для клієнта, в якого знижується активність, система автоматично підтягує релевантний контент або ініціює зв’язок — без ручного аналізу дашбордів.

3. Автоматизоване виявлення цінности й доказ ROI

CSM часто не мають часу або ресурсів для системного обґрунтування цінності продукту клієнту. Агентний ШІ постійно зіставляє поведінку користувача з бізнес-результатами і сам генерує звіти.

Результат: ви переходите від питань «чи Ви задоволені?» до розмови «ось, як платформа вплинула на Ваші KPI».

4. Масштабована гіперперсоналізація

Сегментація за типом акаунта чи галуззю більше не працює. Agentic AI забезпечує 1:1 персоналізований досвід — на основі реального користування, темпу прогресу, уподобань та бізнес-контексту.

Приклад: цифровий CSM не веде всіх клієнтів одним шляхом, а адаптує ритм онбордингу, пропонує релевантні функції та визначає оптимальний момент для апгрейду чи поновлення.

Чому SaaS-компаніям потрібно діяти вже

Агентний ШІ — це не просто модна опція, а відповідь на структурну проблему масштабування CS. Команди, які й надалі покладатимуться лише на людський фактор, опиняться в режимі перманентного «вогнеборства». Тим часом клієнти очікують персоналізації, швидкости, передбачуваности.

Запровадження Agentic AI дозволяє:

  • зменшити відтік через раннє втручання;
  • масштабувати взаємодію без зростання штату;
  • звільнити CSM для стратегічних розмов;
  • забезпечити стабільний досвід для всіх клієнтів, незалежно від сегмента.

Як зазначає McKinsey, агентні системи вже скоро стануть «гіперактивними цифровими колегами», які працюють разом із командами, а не замість них.

Новий стандарт Customer Success

Agentic AI — це не черговий інструмент. Це новий операційний стандарт. Завдяки йому компанії більше не повинні обирати між ефективністю й персоналізацією: вони можуть досягти обох.

У найближчі 3–5 років саме ті SaaS-компанії, які вже зараз інвестують у створення гібридної моделі CS — де людина й ШІ працюють як єдина система, — очолять ринок за рівнем утримання клієнтів, повторного продажу й довгострокової лояльности.

Майбутнє CS — це не більше зусиль, а кращі рішення. А агентний ШІ — це саме той інструмент, що перетворює менеджера зі «сторожа ризиків» на справжнього архітектора цінности.

За матеріалами Journeyz.

Ілюстрація: hcamag.com



ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
КНИГИ ДЛЯ РОЗВИТКУ:
Спершу найважливіше! Жити, любити, вчитися, залишити слідСпершу найважливіше! Жити, любити, вчитися, залишити слід
Закони переможців. Як здійснити cвої мріїЗакони переможців. Як здійснити cвої мрії
В овечій шкурі. Маніпулятор. Виявити та здолатиВ овечій шкурі. Маніпулятор. Виявити та здолати

МЕТОДОЛОГІЯ: Стратегія, Маркетинг, Зміни, Фінанси, Персонал, Якість, IT
АКТУАЛЬНО: Новини, Події, Тренди, Інсайти, Інтерв'ю, Рецензії, Бізнес-навчання, Консалтинг
СЕРВІСИ: Бізнес-книги, Робота, Форуми, Глосарій, Цитати, Рейтинги, Статті партнерів
ПРОЄКТИ: Блог, Відео, Візія, Візіонери, Бізнес-проза, Бізнес-гумор

Сторінка Management.com.ua у Facebook    Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців    Management Digest у LinkedIn    Відслідковувати нас у Twitter    Підписатися на RSS    Поштова розсилка


Copyright © 2001-2025, Management.com.ua

Менеджмент.Книги

телеграм-канал Менеджмент.Книги Менеджмент.Книги — новинки, книжкові огляди, авторські тези і цінні думки з бізнес-книг. Підписуйтесь на телеграм-канал @books_management



➥ Дякую, я вже підписана(-ий)