ІНСАЙТИ | Agentic AI & CS 14 липня 2025 р.

Майбутнє агентного штучного інтелекту у сфері успіху клієнтів

Агентний штучний інтелект (Agentic AI) — це вже не модна опція, а стратегічна зміна парадигми. Він дозволяє поєднати масштаб і глибину, ефективність і людяність. Компанії, які впроваджують агентний підхід уже сьогодні, формують новий стандарт взаємодії з клієнтом.

Світ B2B SaaS стрімко еволюціонує, а разом із ним — і очікування клієнтів. Те, що ще донедавна працювало як стандарт у сфері успіху клієнтів (Customer Success, CS) — моніторинг використання функціоналу, оновлення підписок, управління за допомогою скриптів, — поступово втрачає ефективність. І не тому, що підходи були хибними, а тому, що масштаби змінилися.

Сьогодні клієнти очікують не просто реакції на свої запити, а превентивної участі з боку постачальника: рекомендацій, що випереджають потреби, рішень до виникнення проблем, супроводу, який є водночас персоналізованим і непомітним.

CS-команди перебувають у парадоксальній ситуації: їхній обсяг робіт постійно зростає, але людських ресурсів не додається. І навіть якщо в команді є десятки менеджерів з питань успіху клієнтів (CSM), це не рятує від головної проблеми — людська взаємодія не масштабується без втрати якости. Усе частіше з’являється відчуття, що ми намагаємося втримати океан руками.

Майбутнє агентного штучного інтелекту у сфері успіху клієнтів

Agentic AI: що це таке — і чим він відрізняється від «звичайного» ШІ

У першій хвилі впровадження ШІ в CS ми спостерігали передусім автоматизацію: шаблонні листи, дашборди, аналітику, сегментацію. Але вся ця інфраструктура потребувала запуску з боку людини: ШІ чекав на команду, тригер, запит. Він був як електронний помічник, що слухняно виконує інструкції.

Agentic AI (агентний штучний інтелект) — це нова генерація систем, які не просто виконують дії, а ініціюють їх самі. Це ШІ з «агентністю» — здатністю до автономних рішень, що ґрунтуються на контексті, даних, динаміці ситуації та меті бізнесу. Такий ШІ не чекає, поки користувач надішле запит або знизиться health score. Він бачить, передбачає і діє.

За прогнозами Gartner, до 2028 року понад 33% корпоративного програмного забезпечення матиме вбудовану агентну логіку (порівняно з менш ніж 1% у 2024 році). Це означає, що до 15% операційних рішень ухвалюватимуться без участі людини.

Цифрові CSM нового покоління: що змінюється

У контексті CS це відкриває цілком нову парадигму: замість традиційної логіки «проблема — реакція» ми отримуємо потік безперервної цінности, де ШІ сам розпізнає ризики, можливості, тригери для апсейлу й адаптує супровід під кожного клієнта.

Уявіть цифрового CSM’а, який:

  • бачить, що користувач уже кілька днів не входив у систему, хоча раніше заходив щодня;
  • знає, що наближається період поновлення підписки;
  • розуміє, що клієнт не освоїв ключовий функціонал, пов’язаний із його цілями;
  • і автоматично запускає персоналізований ланцюг дій — туторіал, інтерком, запит на перевірку задоволености або ж ескалацію для «живого» втручання.

Agentic AI ≠ автоматизація: що принципово нового

Більшість рішень, які досі називали AI у CS, — це автоматизація другого покоління: шаблонні дії на основі передбачених сценаріїв. Вони корисні, але негнучкі.

Агентний ШІ — це інтелектуальна екосистема, яка:

  • вчиться з досвіду,
  • бачить причинно-наслідкові зв’язки,
  • адаптує стратегії в реальному часі,
  • самостійно коригує взаємодію залежно від поведінки, контексту й бізнес-мети клієнта.

Чотири ключові трансформації, які приносить Agentic AI у CS

1. Від реактивної підтримки до проактивного супроводу

CS традиційно працював у режимі «гасіння пожеж» — реагував, коли клієнт сигналізував про проблему. Агентний ШІ змінює акценти: він виявляє відхилення в поведінці клієнта ще до того, як виникне запит.

Приклад: якщо користувач не взаємодіє з важливим функціоналом, система автоматично пропонує підказку, активує навчальний модуль або ініціює контакт із менеджером.

2. Прогнозування й попередження відтоку до його початку

Більшість систем визначає ризик відтоку за статичним health score. Але це — запізнілий індикатор. Агентний ШІ аналізує живі сигнали: частоту сесій, поведінкові патерни, настрій у комунікації, динаміку тикетів — і втручається ще до появи «червоних прапорців».

Приклад: для клієнта, в якого знижується активність, система автоматично підтягує релевантний контент або ініціює зв’язок — без ручного аналізу дашбордів.

3. Автоматизоване виявлення цінности й доказ ROI

CSM часто не мають часу або ресурсів для системного обґрунтування цінності продукту клієнту. Агентний ШІ постійно зіставляє поведінку користувача з бізнес-результатами і сам генерує звіти.

Результат: ви переходите від питань «чи Ви задоволені?» до розмови «ось, як платформа вплинула на Ваші KPI».

4. Масштабована гіперперсоналізація

Сегментація за типом акаунта чи галуззю більше не працює. Agentic AI забезпечує 1:1 персоналізований досвід — на основі реального користування, темпу прогресу, уподобань та бізнес-контексту.

Приклад: цифровий CSM не веде всіх клієнтів одним шляхом, а адаптує ритм онбордингу, пропонує релевантні функції та визначає оптимальний момент для апгрейду чи поновлення.

Чому SaaS-компаніям потрібно діяти вже

Агентний ШІ — це не просто модна опція, а відповідь на структурну проблему масштабування CS. Команди, які й надалі покладатимуться лише на людський фактор, опиняться в режимі перманентного «вогнеборства». Тим часом клієнти очікують персоналізації, швидкости, передбачуваности.

Запровадження Agentic AI дозволяє:

  • зменшити відтік через раннє втручання;
  • масштабувати взаємодію без зростання штату;
  • звільнити CSM для стратегічних розмов;
  • забезпечити стабільний досвід для всіх клієнтів, незалежно від сегмента.

Як зазначає McKinsey, агентні системи вже скоро стануть «гіперактивними цифровими колегами», які працюють разом із командами, а не замість них.

Новий стандарт Customer Success

Agentic AI — це не черговий інструмент. Це новий операційний стандарт. Завдяки йому компанії більше не повинні обирати між ефективністю й персоналізацією: вони можуть досягти обох.

У найближчі 3–5 років саме ті SaaS-компанії, які вже зараз інвестують у створення гібридної моделі CS — де людина й ШІ працюють як єдина система, — очолять ринок за рівнем утримання клієнтів, повторного продажу й довгострокової лояльности.

Майбутнє CS — це не більше зусиль, а кращі рішення. А агентний ШІ — це саме той інструмент, що перетворює менеджера зі «сторожа ризиків» на справжнього архітектора цінности.

За матеріалами Journeyz.

Ілюстрація: hcamag.com



ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
КНИГИ ДЛЯ РОЗВИТКУ:
Заразлива щедрість. Ідея, яку варто поширюватиЗаразлива щедрість. Ідея, яку варто поширювати
Всесвіт розмовляє числами. Як сучасна математика пояснює найбільші секрети світобудовиВсесвіт розмовляє числами. Як сучасна математика пояснює найбільші секрети світобудови
Працюй чотири години на тиждень. Нова психологія успіхуПрацюй чотири години на тиждень. Нова психологія успіху

МЕТОДОЛОГІЯ: Стратегія, Маркетинг, Зміни, Фінанси, Персонал, Якість, IT
АКТУАЛЬНО: Новини, Події, Тренди, Інсайти, Інтерв'ю, Рецензії, Бізнес-навчання, Консалтинг
СЕРВІСИ: Бізнес-книги, Робота, Форуми, Глосарій, Цитати, Рейтинги, Статті партнерів
ПРОЄКТИ: Блог, Відео, Візія, Візіонери, Бізнес-проза, Бізнес-гумор

Сторінка Management.com.ua у Facebook    Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців    Management Digest у LinkedIn    Відслідковувати нас у Twitter    Підписатися на RSS    Поштова розсилка


Copyright © 2001-2025, Management.com.ua

Менеджмент.Книги

телеграм-канал Менеджмент.Книги Менеджмент.Книги — новинки, книжкові огляди, авторські тези і цінні думки з бізнес-книг. Підписуйтесь на телеграм-канал @books_management



➥ Дякую, я вже підписана(-ий)