Практическая бизнес-статистика

Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.

• Предисловие

  ЧАСТЬ I. Введение и описательная статистика

• Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе
• Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных
• Глава 3. Гистограммы: взгляд на распределение данных
• Глава 4. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей
• Глава 5. Изменчивость: изучение разнообразия

  ЧАСТЬ II. Вероятность

• Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях
• Глава 7. Случайные величины: работа с неопределенными значениями

  ЧАСТЬ III. Статистический вывод

• Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных
• Глава 9. Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок
• Глава 10. Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением

  ЧАСТЬ IV. Регрессия и временные ряды

• Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозиро-вание взаимосвязей
• Глава 12. Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других
• Глава 13. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии
• Глава 14. Временные ряды: анализ изменений во времени

  ЧАСТЬ V. Методы и применения

• Глава 15. Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое
• Глава 16. Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиняющихся нормальному распределению
• Глава 17. Анализ "хи-квадрат": поиск закономерностей для качественных данных
• Глава 18. Контроль качества: выявление вариации и управление ею

• Приложение А. База данных служащих
• Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных
• Приложение В. Статистические таблицы
• Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad
• Словарь терминов
• Предметный указатель