Сигнал и Шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум. О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки.
Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети.
Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование — это планирование в условиях неопределенности.
Книга издана также на украинском языке — "Сигнал і шум. Чому більшість прогнозів виявляються хибними"
ЦИТАТЫ ˅
Всякий раз, когда информационный рост происходит быстрее, чем развивается наше понимание того, как именно обрабатывать получаемые данные, нас поджидает опасность. Последние 40 лет человеческой истории показывают, что для превращения информации в полезное знание может потребоваться немалое время и что если мы не будем достаточно осторожны, то легко сможем сделать шаг назад.
Управляемые данными предсказания способны обеспечить нам успех — или привести к неудаче. Шансы на неудачу возрастают, когда мы отрицаем собственную роль в процессе. Перед тем как потребовать большего от данных, мы должны потребовать больше от себя.
Наши биологические инстинкты не всегда хорошо адаптируются к современному обществу, переполненному информацией. И пока мы не начнем активно изучать собственные предубеждения, польза от дополнительной информации будет ничтожной или даже превратится во вред.
Предсказания — это неотъемлемая часть нашей жизни. Каждый раз, когда мы выбираем маршрут движения на работу, размышляем о том, стоит ли идти на второе свидание или нужно ли отложить некоторую сумму на черный день, мы делаем прогноз о том, как будут развиваться события в нашем будущем и каким образом наши планы повлияют на вероятность позитивного исхода.
ОТ АВТОРА ˅
Об авторе:
Нейт Сильвер (Nate Silver) — современный американский писатель, популярный блогер, социолог, статистик и «рациональный прогрессивист».
Содержание:
- Введение
- Глава 1. Катастрофически неудачные прогнозы
- Глава 2. Кто умнее: вы или «эксперты» из телевизионных передач?
- Глава 3. Все, что меня интересует, — это победы и поражения
- Глава 4. Вы столько лет говорили нам, что дождь — зеленый
- Глава 5. В отчаянных поисках сигнала
- Глава 6. Как утонуть на метровой глубине
- Глава 7. Ролевые модели
- Глава 8. Все меньше, и меньше, и меньше неточностей
- Глава 9. Восстание против машин
- Глава 10. Покерный пузырь
- Глава 11. Если вы не можете их переиграть…
- Глава 12. Климат здорового скептицизма
- Глава 13. То, о чем ты не знаешь, может тебе навредить
- Заключение
- Благодарности
- Примечания
