Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект

ИИ наделяет машины способностью видеть, слышать, ощущать вкус и запах, осязать, говорить, ходить, летать и учиться. Благодаря этому компании могут найти новые способы общения с клиентами, предлагать более интеллектуальные продукты и услуги, автоматизировать процессы и добиваться небывалых успехов.

20 тыс. строк в секунду

На сайтах Alibaba — миллионы товаров, поэтому компания автоматизировала генерацию контента, чтобы не описывать каждый пункт вручную. Шаблоны предоставляются и сторонним продавцам. ИИ-копирайтер использует алгоритмы обработки естественного языка на нейронных сетях глубокого обучения и выдает 20 тысяч строк в секунду.

Поиск Google

Это множество сложных, мгновенно выполняемых вычислений ИИ. Системы, способные ежедневно осуществлять миллиарды вычислений, вознесли Alphabet и Google на вершину и принесли невероятную прибыль. Google использует ИИ для других целей, например чтобы обеспечить безопасность аккаунтов Gmail и сервиса контекстной рекламы.

«Умные» приложения

Значительную часть успеха iPhone обеспечил магазин App Store. До его запуска в 2008 году пользователи могли загружать приложения на свои смартфоны, но настройка и выбор функций выполнялись интуитивно. Пользователи год за годом выбирают Apple, и разработчики начали внедрять ИИ в сторонние приложения.

Кого заменит ИИ

Четвертая промышленная революция, как и три предыдущие, закончится автоматизацией многих задач. В этот раз под удар попадут представители неквалифицированных профессий: таксисты, кассиры в супермаркетах и другие. ИИ способен заменить и таких профессионалов, как бухгалтеры, юристы и врачи. Даже если вам повезет остаться при деле, ИИ так или иначе повлияет на ваши обязанности.

Беспилотные автомобили

Baidu обошла китайских конкурентов в борьбе за звание чемпиона по разработке полностью самоуправляемых автомобилей. Датчики отправляют данные алгоритмам машинного обучения в облаке и непосредственно в автомобиле, который «видит» происходящее на дороге и прогнозирует возможные аварийные ситуации.

• Предисловие

  Часть 1. Первопроходцы искусственного интеллекта

• 1. Alibaba
  ИИ стимулирует ритейл и продажи в В2В

• 2. Alphabet и Google
  Как преумножить потенциал ИИ

• 3. Amazon
  Глубокое обучение повышает показатели бизнеса

• 4. Apple
  Как интегрировать ИИ в продукты и защитить конфиденциальность пользователей

• 5. Baidu
  Машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей

• 6. Facebook
  ИИ в развитии социальных сетей

• 7. IBM
  Когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком

• 8. JD.com
  ИИ помогает автоматизировать продажи

• 9. Microsoft
  ИИ в повседневной жизни

• 10. Tencent
  ИИ в WeChat и здравоохранении

  Часть 2. Розница, бытовые товары и пищевая промышленность

• 11. Burberry
  ИИ в продаже товаров класса люкс

• 12. Coca-Cola
  ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков

• 13. Dominos
  ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно

• 14. Kimberly-Clark
  ИИ анализирует данные о клиентах

• 15. McDonalds
  Роботы и ИИ в автоматизации процессов

• 16. Samsung
  ИИ в автоматизации дома и офиса

• 17. Starbucks
  ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно

• 18. Stitch Fix
  ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды

• 19. Unilever
  ИИ в подборе и адаптации персонала

• 20. Walmart
  ИИ заполняет полки и радует покупателей

  Часть 3. Медиа, развлечения и телекоммуникации

• 21. The Walt Disney Company
  ИИ способен творить чудеса

• 22. Instagram
  ИИ против буллинга в интернете

• 23. Linkedln
  ИИ преодолевает кризис навыков

• 24. Netflix
  ИИ и удовольствие от просмотра телевидения

• 25. Press Association
  ИИ собирает местные новости

• 26. Spotify
  Музыкальные рекомендации от ИИ

• 27. Telefonica
  ИИ связывает людей

• 28. Twitter
  ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами

• 29. Verizon
  Машинное обучение в оценке качества услуг

• 30. Viacom
  ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт

  Часть 4. Услуги, финансы и здравоохранение

• 31. American Express
  ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт

• 32. Elsevier
  ИИ для врачебных решений и научных исследований

• 33. Entrupy
  ИИ пресек производство подделок на 450 миллиардов долларов

• 34. Experian
  ИИ упрощает ипотеку

• 35. Harley-Davidson
  ИИ повышает продажи кастомизированных товаров

• 36. Hopper
  ИИ помогает экономить на поездках

• 37. Infervision
  ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта

• 38. Mastercard
  ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов

• 39. Salesforce
  ИИ помогает компаниям понять клиентов

• 40. Uber
  ИИ управляет всем

  Часть 5. Промышленные, автомобильные, аэрокосмические компании и четвертая промышленная революция

• 41. BMW
  ИИ строит машины будущего и управляет ими

• 42. GE
  ИИ создает "интернет энергии"

• 43. John Deere
  ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве

• 44. KONE
  ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно

• 45. Daimler AG
  От элитных автомобилей к пассажирским дронам

• 46. NASA
  ИИ в исследовании космоса

• 47. Shell
  ИИ для энергетического перехода

• 48. Siemens
  ИИ и аналитика в создании "интернета поездов"

• 49. Tesla
  Разработка интеллектуальных автомобилей

• 50. Volvo
  Машинное обучение для идеальной безопасности на дорогах

• Заключение: какие вопросы ставит перед нами ИИ. Подход к внедрению ИИ

• Об авторах
• Благодарности
• Алфавитный указатель
• Примечания