Інформаційні системи

Стаття

Экспертные системы помогут. Но экспертом не сделают

Эдуард Пройдаков

Принятие решений во многих областях требует не только обширных формальных знаний по теме, но и интуиции. Считается, что такие решения может принимать только человек, однако создатели экспертных систем уже не первое десятилетие пытаются «проверить гармонию алгеброй» и научить свои детища действовать в условиях неполной и даже противоречивой входной информации

20.08.2020

👁 1 / 9797

Стаття

SaaS, IaaS или PaaS: что выбрать?

Игорь Кириллов

Востребованность публичных облаков растет быстрыми темпами. Облачные системы предприятий становятся все сложней и разнообразней. Наибольшей популярностью пользуется SaaS («ПО как услуга»), на втором месте по популярности — IaaS («Инфраструктура как услуга»), решения PaaS («Платформа как услуга») менее востребованы, возможно потому, что не все потенциальные клиенты понимают, для чего служит PaaS, в каких случаях стоит воспользоваться услугами соответствующего провайдера

26.06.2020

👁 2 / 7179

Стаття

Как искусственный интеллект оптимизирует работу ИТ-подразделений

Сергей Орлов

В век облаков, гибридных инфраструктур, цифровой трансформации и быстро меняющихся технологических ландшафтов ИТ-подразделениям все труднее эффективно поддерживать бизнес-процессы. Помочь им может внедрение средств AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations, «искусственного интеллекта для ИТ-операций»), использующих искусственный интеллект и машинное обучение для управления инфраструктурой и приложениями

12.12.2019

👁 2 / 6789

Стаття

Кто будет управлять облачной частью бизнеса?

Игорь Новиков

Появление концепции гибридных облаков позволило компаниям воспользоваться преимуществами публичных и частных облаков, избегая присущих тем недостатков. Неудивительно, что популярность гибридной модели стремительно растет и, например, в США ей пользуются уже 84% организаций. С появлением облаков перед многими компаниями встал выбор, что выбрать: публичное или частное облако? Публичное привлекало удобством использования облачных ресурсов по сервисной модели, частное облако гарантировало сохранение привычного уровня защищенности

08.10.2019

👁 1 / 7806

Стаття

Перспективы роботизации бизнес-процессов

Алексей Шмуратко, Strategic Business Review

Промышленная и бытовая роботизация уже давно вошли в повседневную жизнь. Образ механического робота — первое, что приходит в голову, когда мы слышим слово «роботизация». Однако для современных организаций во многих отраслях набирает обороты роботизация бизнес-процессов. В отличие от механических, осязаемых роботов, здесь применяются программные роботы — своего рода виртуальные сотрудники компании

13.08.2019

👁 3 / 10619

Стаття

Наше обличчя — це дисплей для технологій майбутнього

Колін Хорган (Colin Horgan)

Інформатик Ніколас Негропонте (Nicholas Negroponte) ще в 1995-му році написав велику роботу під назвою Being Digital про тісний зв’язок нашого життя з технологіями, в якій він «пророчив» можливість техніки розпізнавання людського обличчя. Він ніби знав, що така технологія стане реальністю. Негропонте писав про те, що людське обличчя — це своєрідний монітор, з якого комп’ютер має зчитувати інформацію. В 1995-му році таку технологію реалізувати було надто складно, тому це виглядало дещо футуристично

11.01.2019

👁 2 / 5222

Стаття

Інформаційне цунамі: як технології змінюють світ

Юрій Антонюк, голова ЕРАМ Ukraine

У минулому сторіччі інформаційні технології були інструментом, що забезпечував існування та розвиток бізнесу на рівні бек-офісу, тобто перебував за лаштунками. Компанія щось продавала, пропонувала послуги клієнтам або щось обмінювала, а ІТ-системи були допоміжними. Вони не відігравали ключової ролі для функціонування бізнесу. У ХХ-му столітті під IT-працівником розумілася людина, яка проводить кабель, інсталює комп’ютери або допомагає бухгалтерії налагодити несправну систему

30.11.2018

👁 1 / 19925

Стаття

Блокчейн — це не магія, або Як впроваджувати технологію в бізнес

Дан Свінхо (Dan Swinhoe)

Компанії всіх розмірів випробовують технологію блокчейн. За даними аналітиків Outlier Ventures, понад 100 провідних корпорацій наразі тестують нову концептуальну модель, пов’язану з цією технологією. Організаціям потрібно зрозуміти цінність блокчейну та відмінності між різними його типами — інтегрованим, приватним, публічним тощо. Також необхідно зрозуміти, чи є сенс використовувати цю технологію в кожному конкретному випадку та як оптимально інтегрувати її в свій бізнес

01.11.2018

👁 2 / 5220

Стаття

Економіка штучного інтелекту: як використати технологію на користь бізнесу

Аджай Аграваль (Ajay Agrawal), Рік Кіркланд (Rik Kirkland)

Зважаючи на стрімкий розвиток нових технологій, штучний інтелект напрочуд жваво обговорюють у пресі. Однак часом видання просто передруковують інформацію одне в одного, тому знайти якісний матеріал, що висвітлює оригінальний погляд на цю тему, не так вже й просто. Шеф-редакторові видання McKinsey & Company Ріку Кіркланду таки вдалося відшукати непересічні погляди на розвиток та роль штучного інтелекту в сучасному світі у новій книзі «Машини прогнозування: Проста економіка штучного інтелекту»

25.09.2018

👁 1 / 7482

Стаття

Уже не black box. Новые возможности в машинном обучении (и как бизнесу их использовать)

Евгений Никитин, технический директор Fscorelab

Машинное обучение (ML) все чаще применяется в самых разных сферах жизни для решения задач прогнозирования, классификации и разработки рекомендательных систем. Такие популярные ныне ML-алгоритмы как нейронные сети или градиентный бустинг способны распознать даже самые глубокие взаимосвязи в наборах данных, что часто позволяет добиться очень высокой точности предсказания. Несмотря на это очевидное преимущество, многие компании все еще неохотно внедряют подобные модели в свои бизнес-процессы

07.08.2018

👁 1 / 5125

Стаття

Алгоритми машинного навчання: гордість і упередження

Тобіас Баер (Tobias Baer), Вішну Камалнат (Vishnu Kamalnath)

Протягом останніх двох десятиліть, з появою потужних комп’ютерів, інтернету та масового оцифровування інформації, машинне навчання переживає справжній бум. Сам же термін використовується у науці вже більше, ніж півстоліття, для описання запрограмованого розпізнавання образів. Концепція — ще старша, математики вперше почали говорити про такі процеси на початку ХІХ століття

19.12.2017

👁 1 / 7366

Стаття

Знайомтесь, блокчейн — що, чому і як працює в технології

Мохіт Маморіа (Mohit Mamoria)

Якщо Ви не ховаєтеся у дрімучому лісі, то, певно, чули про Bitcoin і технологію blockchain. Навіть люди, які ніколи не користувалися криптовалютою або не розуміють, як вона працює, зараз говорять про неї, адже це — тренд. Більшість пояснень у мережі — технічного характеру, і намагаючись зрозуміти, що до чого, пересічний користувач заплутується ще більше. Просте пояснення, простими словами, для простих людей — в адаптованому перекладі статті Мохіта Маморіа

07.11.2017

👁 1 / 9485