Ми наближаємося до переломного моменту: штучний інтелект переписує класичний «плейбук» технічного директора (CTO), сформований у часи хмарних технологій та епохи інтернету. В умовах масового впровадження AI-агентів технічним директорам необхідно активно інтегрувати механізми інтелектуального оркестрування та прийняти радикально нову логіку проєктування ІТ-архітектури...
Спосіб взаємодії та співпраці людей зі штучним інтелектом наразі зазнає кардинальних змін із появою агентного ШІ. Уявіть: ШІ-агенти, які можуть спланувати вашу подорож за кордон і зробити всі необхідні приготування; людиноподібні боти, які виступають віртуальними доглядачами для літніх людей; або ШІ-фахівці з оптимізації ланцюгів постачання, які можуть коригувати запаси на льоту...
Оскільки розвиток генеративного ШІ (GenAI) продовжує трансформувати операції та процеси з шаленою швидкістю, організації перебувають у вирішальному моменті. Нещодавній звіт McKinsey показав, що 65% респондентів регулярно використовують GenAI принаймні в одній бізнес-функції — це майже вдвічі більше, ніж за десять місяців до цього...
Інструменти генеративного штучного інтелекту (GenAI) буквально захопили світ штурмом. Потенційні переваги підвищення ефективності та продуктивності для наукомістких організацій очевидні, і компанії в таких галузях, як професійні послуги, охорона здоров’я та фінанси, інвестують мільярди у впровадження цих технологій. Але переваги для окремих працівників розумової праці можуть бути менш очевидними...
Уявіть, як ви перетворюєте свою організацію на потужний центр обробки даних, де кожен відділ може використовувати безмежний потенціал штучного інтелекту. З появою генеративного ШІ структурований і впорядкований підхід до використання всієї потужності ШІ стає неминучим. Інтегрована AI Factory перетворює це бачення на реальність...
Галузева хмара є однією з найбільш трендових тем у світі бізнесу. Згідно з опитуванням Gartner, до 40% північноамериканських та європейських компаній почали впроваджувати галузеві хмарні платформи, а ще 15% здійснюють пілотні проєкти. Експерти очікують, що протягом наступних кількох років до них приєднається ще більше компаній...
Поява генеративного штучного інтелекту (GenAI) викликала значний інтерес у різних галузях. Ця потужна технологія здатна докорінно змінити наш спосіб роботи, створюючи нові можливості та трансформуючи різні галузі. Автор розглядає, що собою являє GenAI, як він функціонує, його зростаючий імпульс та очікуваний вплив вертикального ШІ...
У сучасну цифрову епоху технологічні лідери мають унікальну можливість стимулювати зростання та інновації, застосовуючи певні риси та стратегії трансформації — способи роботи та керівництва, які створюють реальну цінність і безпосередньо впливають на результати роботи команди та організації...
ІТ-директори нині перебувають у центрі уваги — вони мають бути безжальними щодо витрат, водночас сприяючи трансформації та інноваціям своєї організації. Їм також потрібно більш ефективно доносити до вищого керівництва інформацію про бізнес-цінність кожної інвестиції в технології. Про це йдеться у звіті Accenture, де описано колаборативний підхід, який CIO можуть використовувати для того, щоб привнести цінність технологій у свою діяльність...
Web3 — це бачення інтернету, що ґрунтується на децентралізації та прозорості і побудоване на таких технологіях, як блокчейн і штучний інтелект, — це новий фронтир для інновацій і ринкових підривів. Проте більшість компаній не повною мірою оцінюють потенційні можливості використання Web3 і не мають чіткого уявлення про те, з чого почати...
Штучний інтелект як послуга (Artificial Intelligence as a Service, AIaaS) — це послуга, яку компанії, що займаються розробкою штучного інтелекту (ШІ), надають клієнтам, пропонуючи їм доступ до ШІ-технологій та бізнес-операцій на основі ШІ через хмару, не вимагаючи від них інвестицій у власну ШІ-інфраструктуру...
Останнім часом спостерігається неймовірний прогрес у галузі штучного інтелекту, головним чином завдяки успіхам у розробці великих мовних моделей. Саме вони є серцем інструментів генерації тексту та коду, таких як ChatGPT, Bard та Copilot від GitHub. Ці моделі вже на шляху до впровадження в усіх секторах. Але залишається серйозне занепокоєння щодо того, як вони створюються і використовуються...
Цифровий двійник — це цифрова модель фізичного об’єкта або процесу. Його мета — допомогти організаціям виявити вузькі місця та/або проблеми в процесі або фізичному об’єкті до того, як вони виникнуть. Таким чином, можна вжити проактивних (і попереджувальних) заходів. Наприклад, можна побудувати цифрового двійника фізичного заводу з метою покращення виробничих процесів або для аналізу впливу зміни циклу обслуговування заводського обладнання...
Інструменти та платформи low-code дозволяють створювати корисні програмні системи без необхідності писати та підтримувати великі користувацькі бази коду, що привертає як прихильників, так і критиків. Але, зважаючи на деякі прогнози, що до 2025 року до 70% нових додатків можуть бути створені за допомогою low-code, а постійний дефіцит розробників змушує компанії шукати нові способи прискорення доставки ПЗ
...
Штучний інтелект, мабуть, є однією з найбільш вагомих технологій, які нині доступні людству. Уже зараз вона входить до усіх підбірок топ-рішень для бізнесу 2022 року та обіцяє докорінно змінити світ, який ми знаємо сьогодні. Компанії, які планують активно розвиватися та не відставати від конкурентів, не можуть залишатися осторонь таких трансформацій...
Информационные технологии изменили нашу жизнь. Мы уже по-другому не только производим, мы иначе отдыхаем, иначе покупаем, иначе общаемся. Посмотрим на развитие ИТ с позиций общественных изменений, спровоцированных цифровой трансформацией. В современной экономике индустрия подчинила интеллект. Практики производства перенесены на управление нематериальными активами, правовые нормы подвергаются атакам лоббистов...
Якщо говорити простою мовою, low-code — це інструмент для створення програмних продуктів без написання коду. З ним користувач може самостійно налаштовувати програмне забезпечення без залучення сторонніх програмістів. Причому ця конфігурація має бути настільки простою, щоб звичайний співробітник компанії без спеціалізованої IT-освіти зміг би виконати всі необхідні налаштування
...
Ключевым элементом, которого не хватает в последние годы, является понимание того, как искусственный интеллект влияет на принятие коммерческих решений и рост бизнеса. Здесь в игру вступает термин Decision Intelligence — «интеллектуальная система принятия решений». Decision Intelligence — это коммерческое применение ИИ для увеличения прибыли и роста бизнеса...
Із кожним роком сфери HR і рекрутингу все більше змінюються та піддаються впливу технологій. Все більше рутинних завдань автоматизується за допомогою HRM чи ATS-систем. В умовах remote-формату потреба в автоматизації та економії часу зросла ще більше, адже HR-фахівцям потрібно було зосередитися на утриманні ключових співробітників і залученні нових талантів...
Канбан — метод оптимізації робочих процесів, який допомагає не порушувати терміни, оптимально використовувати ресурси та захищає від згубного впливу багатозадачності. Мабуть, головна зручність канбана — у візуалізації робочих процесів. Менеджери та виконавці бачать кожну задачу, на який вона стадії: планується, виконується або завершена. Канбан популярний в ІТ, особливо в софтверній розробці, хоча методику охоче застосовують і в інших сферах...
 |
|
|
|
МЕТОДОЛОГІЯ: Стратегія, Маркетинг, Зміни, Фінанси, Персонал, Якість, IT АКТУАЛЬНО: Новини, Події, Тренди, Інсайти, Інтерв'ю, Рецензії, Бізнес-навчання, Консалтинг СЕРВІСИ: Бізнес-книги, Робота, Форуми, Глосарій, Цитати, Рейтинги, Статті партнерів ПРОЄКТИ: Блог, Відео, Візія, Візіонери, Бізнес-проза, Бізнес-гумор 
Copyright © 2001-2025, Management.com.ua |