ТЕНДЕНЦИИ | IT 25 апреля 2012 г.

Энтузиасты и стратеги, собиратели и расточители

Автор: Мария Суханова, "Intelligent Enterprise" (№2, 2012)

В большинстве организаций, принявших участие в опросе Economist Intelligence Unit по работе с большими данными, объем собираемых данных за последний год вырос, кое-где остался прежним, и нигде не уменьшился. Но недостаточно просто собрать данные — нужно уметь грамотно их использовать.

«Большие данные: как заставить работать ресурс, способный все изменить» (Big data: harnessing a game-changing asset)
Способствует ли внедрение новых информационных технологий повышению производительности? Утвердительный ответ, казалось бы, очевиден, но его, как обнаружил еще в конце 1980-х гг. американский ученый-экономист Стивен Роуч, непросто подтвердить конкретными цифрами. При подсчете по обычным методикам получается, что выигрыш в производительности примерно равен вложениям в ИТ. Разрешить этот «парадокс производительности» попытались в конце 1990-х гг. Эрик Бриньолфссон и Лорин Хитт, предложившие рассмотреть рост продуктивности за длительные периоды времени, в течение которых становится заметен эффект от системных изменений в бизнесе. Им действительно удалось проследить связь между уровнем компьютеризации и увеличением производительности. А сравнительно недавно, в 2010 г., Бриньолфссон и Хитт в соавторстве с Кимом Хикьюнгом опубликовали результаты, показывающие, что можно говорить и о конкретном направлении организационно-технологического развития, «ответственном» за производительность. Этим направлением оказалась работа с данными: предприятия, сумевшие обеспечить у себя «принятие решений под управлением данных» (data-directed decision making), опережают по производительности те организации, где не уделяется достаточно внимания сбору и анализу данных, причем корреляция видна и по показателям за год.

Стоит подчеркнуть значение аналитической составляющей: чаще всего компании собирают и хранят больше данных, чем могут исследовать. Это давняя проблема — создатель теории ограничений Элияху Голдратт еще в 1990 г. посвятил ей книгу, озаглавленную «Синдром стога сена». Понятно, что с тех пор «стог», то есть объем массивов данных, многократно вырос. Найти в нем «иголку», то есть информацию, действительно полезную для принятия решений, стало еще труднее.

В июне прошлого года исследовательский отдел журнала Economist (Economist Intelligence Unit) при спонсорской поддержке компании SAS провел опрос с целью оценить современное состояние работы с большими данными: насколько хорошо она развита и как уровень ее развития соотносится с финансовой успешностью предприятия на рынке? В опросе приняли участие члены руководства и старшие менеджеры 586 предприятий разного размера, собирающих значительные объемы данных. По регионам предприятия распределились следующим образом: 31% — Северная Америка, 28% — Юго-Восточная Азия, 26% — Западная Европа, 6% — Латинская Америка, 5% — Ближний Восток и Африка, 5% — Восточная Европа (Россия — 2%). Выборка охватывала широкий спектр отраслей, включая финансы (13%), профессиональные услуги (11%), производство (11%), ИТ и высокие технологии (10%), а также здравоохранение (8%).

Отчет об исследовании, озаглавленный «Большие данные: как заставить работать ресурс, способный все изменить» (Big data: harnessing a game-changing asset), подтвердил основной вывод Бриньолфссона, Хитта и Кима: действительно, существует сильная корреляция между наличием эффективной стратегии управления данными и финансовыми показателями компаний. Однако для многих предприятий извлечение полезной информации из больших массивов данных остается недоступным. В большинстве случаев нужные данные наличествуют (или могут быть без труда получены), но плохо используются.

Основной результат

Чтобы проверить, есть ли корреляция между тем, насколько хорошо развито в компании управление данными, и ее производительностью, требовалось оценить оба параметра. Производительность оценивалась достаточно прямо — респондентам просто предлагали сравнить финансовые показатели своей компании с показателями конкурентов. Что же касается уровня управления данными, то эксперты определяли его по ответам на множество взаимосвязанных вопросов. Приведем в качестве примера статистику по двум из них (рис. 1, 2).

Подход к управлению данными

Рис. 1. Подход к управлению данными

Управление данными - взаимоотношения бизнеса и ИТ

Рис. 2. Управление данными — взаимоотношения бизнеса и ИТ

Всего было выделено четыре группы респондентов — по-русски мы будем условно называть их (в порядке повышения уровня) «расточители», «собиратели», «энтузиасты» и «стратеги». Более подробная характеристика групп дается в следующей секции, ответы на вопрос о финансовых показателях по группам приведены на рис. 3.

Финансовые показатели по группам компаний

Рис. 3. Финансовые показатели по группам компаний

Итак, «стратеги» — компании, имеющие хорошо определенную стратегию управления данными и способные направлять ресурсы на сбор и анализ наиболее ценной информации, — значительно чаще превосходят конкурентов по финансовым показателям, чем «собиратели» и «расточители». Больше половины — 53% респондентов из этой группы сообщили, что в последнем финансовом году опередили конкурентов, в то время как из «расточителей» — компаний, не интересующихся работой с данными, — такой ответ дали меньше четверти (24%).

Конечно, замечает автор отчета Дэн Брайоди, статистика необъективна, так как основана на самооценке, а кроме того, сложно определить направление причинно-следственной связи между хорошим управлением и эффективной работой с данными. Тем не менее взаимосвязь между «принятием решений под управлением данных», о котором Писаль Бриньолфссон, и финансовыми результатами компаний бесспорна.

Вполне правдоподобным автору представляется также предположение о том, что отставание компаний, пренебрегающих работой с данными, обусловлено именно этим пренебрежением. Все это заставляет считать, что большие данные могут в скором времени превратиться в критически важный бизнес-ресурс. И если еще недавно за сбор и анализ данных отвечали главным образом ИТ-менеджеры среднего уровня, то сейчас эта задача все чаще возлагается на высших руководителей вплоть до CEO.

Ступени эволюции

На основе ответов о положении дел со сбором и анализом данных эксперты Economist разделили компании, участвовавшие в опросе, на четыре группы, каждая из которых обладает своими специфическими характеристиками.

Расточители (data wasters). Фактически это две группы: 30% «расточителей» вообще не рассматривают сбор данных как приоритетную задачу, а оставшиеся 70% хотя и собирают данные, но крайне слабо их используют. Такие компании есть во всех отраслях. Они, что неудивительно, страдают от плохо налаженного взаимодействия между ИТ и бизнесом, а ответственным за стратегию работы с данными там зачастую назначается менеджер среднего уровня. Другие характерные признаки «расточителей»:

  • они заботятся прежде всего о совершенствовании внутренних операций, особенно внутренней отчетности;
  • они испытывают трудности практически со всеми аспектами управления данными (за исключением, быть может, безопасности);
  • у них очень скромные, по сравнению с другими группами, вложения в проекты по управлению данными;
  • им катастрофически не хватает навыков управления данными.

Собиратели (data collectors). Эти компании признают важность данных, но в состоянии только собирать и сохранять их — ни на что другое имеющихся ресурсов не хватает. «Собиратели» — их много в таких отраслях, как здравоохранение и профессиональные услуги, — тонут в данных. Их другие характерные признаки:

  • за стратегию работы с данными чаще всего отвечает руководитель ИТ;
  • плохое взаимопонимание между ИТ и бизнесом, причем около четверти жаловались, что ИТ-отдел не понимает, насколько важны данные, и около четверти утверждали то же самое о бизнесе;
  • наиболее серьезная проблема работы с данными — обеспечение их качества, достоверности и согласованности;
  • в качестве основной цели проектов по управлению данными чаще всего выступает выполнение требований законодательства;
  • они не инвестируют крупных сумм ни в одно из направлений управления данными, и меньше всего достается затратам на повышение квалификации сотрудников;
  • обычно у них отсутствует формализованный процесс для управления данными.

Энтузиасты (aspiring data managers). Эта группа — самая большая. «Энтузиасты» вполне осознают значение больших данных, готовы полагаться на них как на информационную базу для принятия решений, интенсивно вкладывают средства в это направление, но пока еще отстают от лидеров. Часто такие компании работают в сфере коммуникаций или розничной торговли. Их другие характерные признаки:

  • за стратегию в области работы с данными отвечает один из высших руководителей, но CEO выступает в этой роли несколько реже, чем в компаниях-«стратегах»;
  • данные уже используются для анализа деятельности компании на международном рынке, но их лишь предполагается использовать непосредственно в работе с клиентами;
  • в отличие от ситуации у «стратегов», данные еще не полностью очищены и согласованы;
  • эффективно используется около половины имеющихся данных (так указали 66% респондентов из этой группы);
  • именно «энтузиасты» чаще всего жалуются на слишком большие объемы данных и недостаточность ресурсов для их обработки.

Стратеги (strategic data managers). Это наиболее продвинутые компании, в которых лучше всего развита работа с данными. По большей части это производственные предприятия, финансовые организации и компании, работающие в сфере ИТ и высоких технологий. «Стратеги» начинают с того, что определяют для данных специфические метрики и контрольные точки, отвечающие стратегическим целям компании. Друние их характерные признаки:

  • они умеют выбирать наиболее подходящие данные для принятия решений и используют большую долю собираемых данных;
  • за стратегию в области работы с данными отвечает один из высших руководителей, часто это CEO;
  • значительные инвестиции направляются на развитие всех аспектов управления данными, в особенности на обеспечение достоверности, полноты и интеграции данных;
  • исследуются новые источники данных для выяснения их потенциальной ценности.


comments powered by HyperComments
БИЗНЕС-СОБЫТИЯ ДЛЯ ВАШЕГО РАЗВИТИЯ:
29-30 июня 2017
Киев, Нивки-Холл
Управленческий учет: стратегия управления компанией (Елена Павлова)
30 июня 2017
Одесса, Brain & Lemons
Курс "Речь Лидера. Ораторское искусство" (Ксения Селина). -50% для первых 4-х участников
4-6 июля 2017
Киев, Гостиница «Мир»
Школа Продавца (Наталья Дегтярева)

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:КНИГИ ДЛЯ РАЗВИТИЯ:
Управленческое консультирование. Введение в профессиюУправленческое консультирование. Введение в профессию
Доктрина шокаДоктрина шока
Тайм-менеджмент по Брайану Трейси. Как заставить время работать на васТайм-менеджмент по Брайану Трейси. Как заставить время работать на вас
Однозадачность. Успевайте больше, фокусируясь только на одном делеОднозадачность. Успевайте больше, фокусируясь только на одном деле
Пирамида эффективности. От разрозненных техник к цельной системеПирамида эффективности. От разрозненных техник к цельной системе


система корекції помилок Внимание! На сайте работает система коррекции ошибок. Найдя ошибку в слове (фразе), выделите его и нажмите Ctrl+Enter.



bigmir)net TOP 100

МЕТОДОЛОГИЯ: Стратегия, Маркетинг, Изменения, Финансы, Персонал, Качество, ИТ
АКТУАЛЬНО: Новости, События, Тенденції, Интервью, Бизнес-образование, Комментарии, Рецензії, Консалтинг
СЕРВИСЫ: Бизнес-книги, Работа, Семинары, Форумы, Глоссарий, Цитаты, Рейтинги, Ресурсы, Статьи партнеров
ПРОЕКТЫ: Блог, Видео, Визия, Визионеры, Бизнес-проза, Бизнес-юмор

Страница Management.com.ua в Facebook    Отслеживать нас в Twitter    Подписаться на RSS    Почтовая рассылка


Copyright © 2001-2017, Management.com.ua
Портал создан и поддерживается STRATEGIC

Подписка на Менеджмент.Дайджест

Получайте самые новые материалы на свой e-mail (1 раз в неделю)



Спасибо, я уже подписан(-а)