ТЕНДЕНЦИИ | Big Data 19 июля 2016 г.

Goldman Sachs: большие данные помогут сэкономить и добиться успеха

Источник: "Хайтек"

Goldman Sachs Asset Management (GSAM) опубликовал отчет о перспективах в сфере больших данных. Big data, по мнению GSAM, — это ключ к успеху и развитию. Правильно собранные и проанализированные сведения помогут усовершенствовать области медицины, транспорта, страхования, туризма и спорта. Развитие технологий делает информацию все более доступной и многообразной, но чтобы разобраться в этом потоке, нужно не только ПО, но и экспертный взгляд.

Goldman Sachs: большие данные помогут сэкономить и добиться успеха По определению GSAM, большие данные (big data) обычно равнозначны росту количества и доступности данных. В это определение также входят аналитические инструменты для сбора и управления информацией с целью получения полезных сведений.

В отчете представлена инфографика, в которой отражены объемы данных, производимых пользователями сети. За один час мы производим 21,6 млн. твитов, 8,5 млрд. электронных писем, 34200 сайтов и 144 млн. поисковых запросов в Google.

Goldman Sachs подчеркивает, как важно современных компаниям использовать большие данные и исследовать эту относительно новую сферу. В отчете сообщается, что компании, которые обращаются к большим данным, имеют в два раза больше шансов занять лидирующие позиции по финансовым показателям и в 5 раз более склонны быстро принимать решения. Некорректное агрегирование и управление данными может привести к потере 12% прибыли финансовых компаний ежегодно.

Важен не столько объем данных, сколько их релевантность и качество, отмечают авторы отчета. GSAM приводит несколько сценариев применения big data в разных отраслях. В финансовом секторе большие данные позволяют эффективно заниматься финансовой аналитикой, и строить надежные прогнозы. В сфере транспорта решить многие проблемы могут беспилотные автомобили, которые используют различные дата-сеты и машинное обучение, чтобы эффективно ориентироваться в пространстве. В политике big data поможет таргетированно воздействовать на электорат и наладить связь с избирателями.

GSAM рассматривает большие данные в максимально широком смысле — как сбор любой информации, которая может быть полезна. Вот некоторые примеры успешного и выгодного применения данных, которые приводит отчет:

  • Страховые компании предоставляют льготы клиентами, которые используют регистраторы. Телематика позволяет отследить поведение водителя во время вождения, например, определить, с какой скоростью он ездит и насколько резко тормозит;
  • Оптимизация работы с пациентами позволит сократить расходы медицинских учреждений на $300-450 млрд. (по оценкам McKinsey & Co.);
  • «Сельское хозяйство высокой точности» (precision agriculture) использует высокотехнологичное оборудование, облачные системы и аналитику данных, чтобы добиваться максимально высоких урожаев, сокращать траты и меньше вредить экологии;
  • Туристические сайты позволяют экономно бронировать отели и в реальном времени рассчитывать стоимость поездки за счет использования большого количества источников одновременно;
  • В спорте создание продвинутой статистики для каждого спортсмена позволит создавать идеальные команды и правильно оценивать таланты.

GSAM кратко резюмирует пять основных вещей, которые нужно знать о больших данных.

  1. Новые источники данных открывают новые возможности. Технологии машинного обучения, такие как система обработки естественной речи, позволяют компьютерам быстрее, чем когда-либо прежде, собирать сведения из широкого спектра источников: новостных выпусков, телеконференций, социальных сетей, видео и изображений.
  2. Большим данным необходима аналитика. Усовершенствованная аналитика и современные технологии обработки — это главные ключи, с помощью которых из огромного потока информации можно выделить главное.
  3. Преимущества выходят за рамки технологий. Большие данные приносят большую пользу — от повышения урожая до совершенствования здравоохранения и уменьшения стоимости страховки. Грамотная аналитика данных может привести к инновациям в целом ряде отраслей.
  4. Здравая оценка необходима. Чтобы обнаружить «сигнал» в потоке информации, необходим здравый логический взгляд человека. Это важнейший инструмент в аналитике данных.
  5. Данные становятся более демократичными. Повышение скорости и мощности компьютеров, а также широкое распространение технологий обработки и аналитики данных делают big data доступным как предпринимателям, так и обычным людям.


comments powered by HyperComments
БИЗНЕС-СОБЫТИЯ ДЛЯ ВАШЕГО РАЗВИТИЯ:
16-17 августа 2018
Киев
Оплата по результату: KPI-мотивация. От ПРОИЗВОДСТВА до РОЗНИЦЫ и ДИСТРИБУЦИИ. От Директора до линейного персонала
22-23 августа 2018
Киев
Лидерство и управление командой (Виктория Березина)
5-6 сентября 2018
Киев
Управленческий учет. Финансы. Бюджеты (Игорь Немировский, Инна Старожукова)

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:КНИГИ ДЛЯ РАЗВИТИЯ:
Важно не то, кто ты есть, а то, кем ты хочешь статьВажно не то, кто ты есть, а то, кем ты хочешь стать
Книга Ленивого Гуру. Поток. Результаты. Без усилийКнига Ленивого Гуру. Поток. Результаты. Без усилий
Великолепный нетворкинг. Что нужно знать, делать и говорить, чтобы построить блестящую сеть деловых контактовВеликолепный нетворкинг. Что нужно знать, делать и говорить, чтобы построить блестящую сеть деловых контактов
Футбол как модель бизнеса. Уроки бизнеса изнутриФутбол как модель бизнеса. Уроки бизнеса изнутри
Самое важноеСамое важное


система корекції помилок Внимание! На сайте работает система коррекции ошибок. Найдя ошибку в слове (фразе), выделите его и нажмите Ctrl+Enter.


Оплата по результату: KPI-мотивация. От ПРОИЗВОДСТВА до РОЗНИЦЫ и ДИСТРИБУЦИИ. От Директора до линейного персонала


bigmir)net TOP 100

МЕТОДОЛОГИЯ: Стратегия, Маркетинг, Изменения, Финансы, Персонал, Качество, ИТ
АКТУАЛЬНО: Новости, События, Тенденції, Интервью, Бизнес-образование, Комментарии, Рецензії, Консалтинг
СЕРВИСЫ: Бизнес-книги, Работа, Семинары, Форумы, Глоссарий, Цитаты, Рейтинги, Ресурсы, Статьи партнеров
ПРОЕКТЫ: Блог, Видео, Визия, Визионеры, Бизнес-проза, Бизнес-юмор

Страница Management.com.ua в Facebook    Management Digest в LinkedIn    Отслеживать нас в Twitter    Подписаться на RSS    Почтовая рассылка


Copyright © 2001-2018, Management.com.ua
Портал создан и поддерживается Strategic

Подписка на Менеджмент.Дайджест

Получайте самые новые материалы на свой e-mail (1 раз в неделю)



Спасибо, я уже подписан(-а)