Нова технологічна реальність: 14 трендів 2026 року від McKinsey
Ключова обставина: для масштабування ШІ потрібна енергія. Лише енергетичні технології залучили майже $200 млрд інвестицій у 2025 році, що є одним із найвищих показників серед усіх технологічних доменів. Витрати на інфраструктуру ШІ за рік подвоїлися. Тому визначальними стають питання про те, хто здатен побудувати апаратну базу та зібрати кваліфіковану робочу силу для впровадження ШІ в реальному світі. Водночас відбулися значні стрибки в кібербезпеці й розробленні програмного забезпечення, тож ШІ прискорює і цифровий фронтир.
Звіт аналізує 14 трендів. Порівняно з минулим роком додано два нові напрями: агентну розробку ПЗ та ШІ для наукових відкриттів та інженерії. Тренди згруповано в три категорії: ШІ-революція, обчислювальні та комунікаційні фронтири, передова інженерія. Межі між ними розмиваються, і значна частина інновацій виникає на їхньому перетині.
П’ять наскрізних тем
1. Машини отримують більше автономії
ШІ вже змінив екранні робочі процеси: генерує відповіді, готує документи, підсумовує дзвінки. Тепер він входить в агентну епоху, коли самостійно виконуватиме багато наскрізних цифрових завдань. Агентний ШІ стає сполучною ланкою підприємства: агенти працюють поряд із людьми та змінюють операційні моделі, а не лише інструменти. Наступний рубіж становить фізичний ШІ, який додає сприйняття, міркування й дію в робототехніці, мобільності та носимих пристроях.
Універсальних роботів навчають вивчати середовище й виконувати складні завдання в непередбачуваних умовах. Транспорт ухвалює рішення в реальному часі без водія. Промислові системи виробляють складні товари на «темних фабриках» без людей. Фізичний ШІ насамперед приходить у виробництво та логістику, де економіка найзрозуміліша, а далі рухатиметься до лікарень, будівельних майданчиків, ферм і міської інфраструктури.
2. ШІ генерує прориви швидше, ніж їх вдається засвоїти
У біофармі штучний інтелект пропонує тисячі кандидатів у ліки за час, якого раніше вистачало на кілька. Проте роки лабораторної валідації, клінічних випробувань і регуляторного розгляду скоротити неможливо.
У розробленні ПЗ код виробляється швидше, ніж люди встигають його перевірити, протестувати й безпечно розгорнути, через що корпоративні системи наповнюються крихким кодом.
У матеріалознавстві перспективні сполуки з’являються швидше, ніж лабораторії встигають їх синтезувати й перевірити. ШІ залишається найпотужнішим прискорювачем останнього часу, а його швидкість водночас є головною перешкодою.
3. Вікно для кіберзахисту скоротилося
Протягом десятиліть гра в «кота й мишу» у сфері кібербезпеки тривала днями й тижнями, даючи захисникам час на виявлення та усунення вразливостей до того, як зловмисники встигали повною мірою ними скористатися. ШІ ліквідував цей запас часу. Понад три чверті всіх вразливостей нині класифікують як «zero day»: до публічного розкриття для них уже існує експлойт.
ШІ допомагає командам безпеки швидше знаходити й виправляти вразливості, але так само допомагає зловмисникам їх експлуатувати. Двоїстість ілюструє історія з Claude Mythos Preview: модель виявила тисячі потенційних дефектів безпеки, тому Anthropic не випустила її публічно, а надала обмеженому колу захисників доступ через Project Glasswing для виявлення, перевірки й усунення вразливостей.
4. Апаратне та програмне забезпечення проєктуються спільно під диференційовані навантаження ШІ
Універсальні чипи довго забезпечували роботу пристроїв від ноутбуків до дата-центрів, але навчання моделей і їх масштабний запуск (інференс) потребують спеціалізованих мікросхем. Інференс випереджає навчання за обсягом навантаження. Нові чипи проєктують під конкретні архітектури моделей, щоб отримувати більшу продуктивність на ват за нижчої вартості, а це важливо, оскільки енергоспоживання дата-центрів дедалі більше навантажує мережі.
Amazon, Google, Meta і Microsoft дедалі частіше спільно з виробниками напівпровідників розробляють власні чипи під свої моделі, а частина компаній розглядає їх пропозицію зовнішнім клієнтам. У чиповій індустрії замовник стає альтернативним постачальником. Наслідки виходять за межі напівпровідникового сектору: змінюється проєктування фізичної ШІ-інфраструктури та бізнес-моделі виробників обладнання й енергопостачальників.
5. Енергетична мережа не готова до потреб ШІ
Швидкість розгортання ШІ впирається в обмеження з електроживленням. За прогнозом, дата-центри США з навантаженнями ШІ до 2030 року споживатимуть стільки електроенергії, скільки нині весь штат Каліфорнія, а глобальні цифри ще більші.
Складність полягає не лише в обсязі потреби, а й у доставленні: дата-центри будують швидше, ніж постачають лінії передачі, підстанції й трансформатори. У багатьох ринках строки постачання трансформаторів перевищують два роки, а понад 2500 гігават енергетичних проєктів у світі стоять у чергах на підключення до мереж. Для підприємств забезпечення надійних обчислювальних потужностей стає конкурентною перевагою нарівні з доступом до талантів і капіталу.
Чотирнадцять трендів
Революція ШІ
- Агентна розробка ПЗ. Системи на основі великих мовних моделей (LLM) самостійно виконують завдання програмної інженерії: планують, пишуть код, запускають тести, виправляють помилки й розгортають зміни. Інженери переходять від безпосереднього написання коду до нагляду за агентами.
- Агентний ШІ. Системи планують і виконують багатокрокові робочі процеси за обмеженого контролю з боку людини. Вони міркують, взаємодіють із корпоративними системами, координуються з іншими агентами та самостійно коригують дії зі зміною контексту.
- ШІ для наукових відкриттів та інженерії. Штучний інтелект прискорює дослідження в науках про життя, матеріалознавстві, хімії, фізиці, кліматичній науці, енергетиці, геонауках, астрономії й інженерії. Моделі, симуляції та агентні процеси допомагають генерувати гіпотези, планувати експерименти й автоматизувати частину роботи вчених та інженерів.
- Інфраструктура ШІ та архітектури моделей. Тренд охоплює фундаментальні моделі, зокрема LLM, а також мультимодальні, міркувальні моделі й моделі світу. До нього належить і підтримувальна інфраструктура: дата-центри, хмарні платформи, фреймворки навчання та конвеєри даних.
Обчислювальні та комунікаційні фронтири
- Спеціалізовані напівпровідники. Це чипи, оптимізовані під конкретні обчислювальні навантаження. Для ШІ їх дедалі частіше проєктують у тісній координації з програмними системами, архітектурами пам’яті, мережевою інфраструктурою та операційними моделями дата-центрів.
- Кібербезпека та довірені системи. Тренд охоплює захист комп’ютерних мереж, підвищення верифікованості цифрових взаємодій та довіри до цифрових систем. Дедалі частіше вони працюють на основі ШІ й включають архітектури нульової довіри та керування доступом. До технологій довіри належать блокчейн-реєстри, платформи токенізації та квантово-стійка криптографія.
- Розширена зв’язність. Тренд включає 5G і майбутнє 6G, Wi-Fi 6 та 7, енергоощадні мережі IoT, оптоволокно й оптичний транспорт, супутники низької орбіти, прямий зв’язок із пристроями та програмно визначені мережі з ШІ-керуванням.
- Технології занурення. AR, VR, змішана реальність, гаптика та смарт-окуляри з ШІ зміщують категорію від занурення через шолом до контекстно-обізнаних носимих пристроїв, які допомагають бачити, чути й взаємодіяти з довкіллям.
- Квантові технології. До категорії входять квантові комп’ютери для окремих задач (симуляція й оптимізація), квантово-стійка безпека на випадок ризиків для сучасного шифрування та квантові сенсори для високоточного вимірювання фізичних сигналів.
Передова інженерія
- Майбутнє робототехніки. Робототехніка входить в еру фізичного ШІ. Нове покоління універсальних роботів здатне автономно навігувати, розуміти складне оточення та безпечно працювати поруч із людьми, виходячи за межі заводів на склади, у лікарні, на ферми, до готелів і магазинів.
- Майбутнє мобільності. Електричні, автономні та програмно визначені транспортні засоби, зарядна інфраструктура, спільна мобільність, дрони, аеротаксі та морські системи роблять перевезення людей і вантажів більш зв’язаними й автоматизованими.
- Майбутнє космічних технологій. Галузь має чотири взаємопов’язані шари: системи запуску, космічні апарати та інфраструктура на орбіті, наземні мережі та сервіси (зв’язок, спостереження, обслуговування супутників, орбітальні обчислення).
- Майбутнє наук про життя та біоінженерії. Тренд поєднує ШІ з біологією, хімією та інженерією для проєктування, тестування й масштабування нових продуктів. Його застосовують у фармацевтиці, редагуванні генів, клітинних терапіях, діагностиці, синтетичній біології, прецизійній ферментації, сільському господарстві та промислових матеріалах.
- Майбутнє енергетики та технологій сталого розвитку. Тренд охоплює те, як енергія виробляється, зберігається, транспортується, керується й використовується: чистіша електрика, накопичення, модернізація мереж, електрифікація та низьковуглецева інфраструктура, зокрема ядерна енергетика, водень і е-палива.
Сигнали з ринку праці та інвестицій
Аналіз попиту на таланти показує різні стадії зрілості трендів. У зв’язності, кібербезпеці, енергетиці, науках про життя та мобільності понад половина вакансій припадає на ролі поза R&D: адміністративні, операційні, продажі й маркетинг. Це свідчить, що впровадження вже розпочалося, а технології знаходять комерційно життєздатні застосування. У чотирьох трендах, пов’язаних із ШІ, і в спеціалізованих напівпровідниках понад 75% вакансій належать до R&D, отже ці сфери залишаються на ранніх етапах попри стрімке зростання останніх років.
Щодо інвестицій, дослідники оцінили обсяги першого півріччя 2026 року та екстраполювали поточні темпи на весь рік. П’ять трендів мають отримати понад удвічі більше інвестицій, ніж у 2025 році: агентна розробка ПЗ, інфраструктура ШІ та архітектури моделей, ШІ для наукових відкриттів та інженерії, космічні технології й робототехніка. Усі тренди, крім розширеної зв’язності, мають вийти на вищі річні обсяги фінансування. Автори звіту застерігають, що закриті угоди слугують радше сигналом, ніж прогнозом.
Виклики та висновки
Темп змін створює труднощі. Організації розгортають ШІ у великих масштабах без перевірених дорожніх карт. Їм потрібно підвищувати кваліфікацію працівників, оновлювати застарілі системи та захищати мережі від ризиків, що постійно змінюються. Додатково діють дефіцити енергії, талантів і капіталу. За висновком звіту, подолання цих перешкод вимагає перебудови операційних моделей зсередини, а не лише впровадження технологій.
Дослідники підкреслюють, що список трендів має бути корисним, а не вичерпним: для окремих галузей можуть бути важливі інші напрями, одні тренди потребують негайних дій та інвестицій, за іншими достатньо спостерігати. Технологічні прориви неможливо передбачити повністю, проте керівники, які розуміють закономірності технологічних змін, матимуть змогу формувати майбутнє, а не лише реагувати на нього.
Для кожного тренду дослідники зібрали дані за шістьма показниками: пошукові запити (Google Trends), новинні публікації (Factiva), патенти (Google Patents), наукові публікації (The Lens), акціонерні інвестиції (PitchBook) та попит на таланти (внутрішня платформа McKinsey, дані переважно з англомовних країн). Кількість згадувань індексовано за шкалою від нуля до одиниці. Оцінка інновацій поєднує патенти й дослідження, оцінка інтересу — новини та пошукові запити. Інвестиційні дані не враховують корпоративні капітальні й операційні витрати.
Рівень упровадження в організаціях оцінено за експертними інтерв’ю за п’ятибальною шкалою: від «frontier innovation» (технологія на ранній стадії, у бізнес-контексті не доведена) через експериментування, пілотування та масштабування до повного розгортання (5), коли технологія стала стандартом. Автори звіту наголошують, що метрики є орієнтирами, а сам аналіз не зводиться до алгоритму: він містить якісну складову з інтерв’ю з керівниками, політиками, інвесторами та експертами.
Список трендів оновлено: «ШІ» перейменовано на «інфраструктуру ШІ та архітектури моделей», «цифрову довіру та кібербезпеку» — на «кібербезпеку та довірені системи», «майбутнє біоінженерії» — на «майбутнє наук про життя та біоінженерії». Хмарні й периферійні обчислення з переліку вилучено, оскільки технології дозрівали й набули широкого впровадження, а виміряний рівень інновацій у них нижчий, ніж у більш передових трендах.